常州变压器回收 一文了解上市公司之泰禾智能

常州变压器回收 一文了解上市公司之泰禾智能

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公司积极参加广交会等大型综合性展会、食品加工机械展览会等行业展会，在重点市场区域举办产品展览会，并通过网络、杂志广告等方式进行推广，扩大公司产品的市场影响力。与粮食主产区及加工区部分粮食机械成套设备提供商及集成商建立了长期合作关系，利用其在当地的自身优势，进一步扩大市场信息覆盖范围。

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第一部分：公司基本信息

1. 销售

1-营业收入

2012年至2018年，公司业务经营保持良好的发展态势，营业收入、净利润均持续增长。

2019年，全球贸易摩擦持续，宏观经济增速放缓，行业增速放缓，营业收入同比下降5.45%。

2020年，受新冠疫情影响，一季度传统农副食品分选业务接单速度有所放缓，但随着疫情在国内得到控制，中国经济逐渐恢复，农产品销售价格回升，农产品加工企业对市场行情的持续乐观和加工利润的提升促使加工企业加大设备投入。公司采取加强营销力度、开拓新销售渠道、加快产能释放等措施积极抢占市场先机，二、三、四季度业务量分别增长1.3%、1.5%，逆势反弹最终实现农副食品分选设备销售额同比增长12.21%。（其中分选设备出口收入1.67亿元，同比增长17.6%）

2021-2023年宏观经济环境严峻动荡，受部分原材料价格上涨、运输时间增加等因素影响，公司销售、运维、成本控制等方面面临巨大挑战，公司营收及毛利率相对稳定，净利率出现较大幅度下滑。

2- 按产品划分的收入结构

2020年，公司顺利完成智能干选煤设备样机试验，并成功将定型产品推向市场，进入淮南矿业集团、陕煤集团、同煤集团等大型煤炭集团，形成千万级订单规模；

在原有包装业务基础上，收购中国驰名商标“正源”包装品牌，进一步开拓智能包装设备市场。

截至2024年第一季度，公司目前定位为基于AI视觉识别的成套智能装备及服务提供商，主要产品包括农副产品、果蔬、煤炭及其他矿产、再生资源等三大类及多种用途的智能检测及分选设备；

立式包装机、重袋包装机、二次包装机等智能包装设备，智能装料系统、码垛机器人等工业机器人及自动化成套设备，助力生产企业智能化转型升级。

2012-2016年第三季度除大米外其他农产品产品结构如下：

3-产品销售量及销售价格

2012年至2015年销售量：

2016 年至 2023 年销售量：

2012年至2015年公司公告披露的平均价格：

2016 年至 2023 年按产品计算的平均价格：

公司根据市场环境及原材料价格波动的影响，动态调整各产品单价。

4-订单状态

2022年，进一步加强智能化煤炭干选机产业化能力，已取得合同总额7971.6万元的销售订单。

5-客户构成

2013年至2016年公司前五名客户销售情况如下：

2020年以前，公司产品主要为CCD智能检测分选设备，主要消费群体为农产品加工企业和部分工业企业。

公司国内客户主要集中在华东、华中、东北等粮食主产区；国外客户主要集中在印度、巴基斯坦、斯里兰卡、孟加拉国、泰国、越南、美国、土耳其、伊朗等国家和地区。

6 通道分配

泰禾智能产品销往国内30多个省、市、自治区，并出口80多个国家和地区。

①智能检测分选设备客户

智能检测与分选设备目前主要的客户类型包括国内个体农产品加工商、农产品加工公司、物资回收公司，以及海外智能检测与分选设备经销商、海外农产品加工公司等。

智能检测分选设备的主要终端用户包括大米、玉米、豆类、茶叶、花生等粮豆类、经济作物等农产品加工企业，塑料、废旧物资等回收企业，以及部分工业企业。

农产品加工领域客户通过分选为消费者提供安全优质的农产品，处于农业产业链的后端加工环节；物料回收领域客户对塑料及废旧物料进行分选回收利用，是物料回收行业的基础，处于该领域的前端；针对工业领域客户，我们对工业物料进行分选，为工业生产提供优质原料，处于工业生产链的前端；我们对工业产品进行分选，提高工业成品的质量，处于工业生产链的后端。

②工业机器人及自动化设备客户

公司的工业机器人及自动化设备主要销售给食品饮料企业、农产品加工企业、家电企业、其他工业企业等，这些客户均为设备的终端用户。

合作企业包括青岛崂山矿泉水有限公司、河南金大地化工有限公司、安徽三泰面粉有限公司、滁州市志成农业有限公司、徐州艾维达科技有限公司、安阳安良粮油有限公司、日本东方太阳能有限公司、黄山九星环保科技有限公司等提供自动化码垛系统。

工业机器人将生产线上生产出来的成品，按照一定的堆垛模式，堆放到物流托盘上，解决了此环节生产工人的重复性、繁重性、高强度的工作，替代了人工，提高了生产效率，降低了生产成本。

公司为合肥凯邦电机有限公司、安徽美智制冷设备有限公司提供压铸自动化生产线，工业机器人完成压铸机的上下料，替代人工在高强度、恶劣环境下的作业，精度要求非常高，提高了生产效率，降低了生产成本。

工业机器人及自动化设备的主要客户为食品饮料企业、农产品加工企业、家电企业等，这些企业均处于其产业链的中下游。

7- 市场区域

产品出口市场需求增加，受海外新冠疫情影响，销售及推广渠道受阻，积极利用直播、视频等宣传沟通方式，确保与客户密切沟通，分选设备实现出口收入1.67亿元，同比增长17.57%。

8-应收账款及资产、销售比率

公司的应收账款呈上升趋势，但是占公司资产的比重比较稳定。

9-应收账款收款情况（账龄情况）

2023年末应收账款按账龄披露如下：

2016年之前，公司85%的应收账款都在一年以内，2017年至2021年，公司75%左右的应收账款都在一年以内，2022年、2023年，一年以内的应收账款占比分别为66%、63%。

上市后公司仅有1笔2023年按单项计提的坏账准备，债务人为广西中清农业发展有限公司，应收账款金额258万元，计提比例100%。

2. 生产

1-生产成本结构

智能检测与分选设备、工业机器人及自动化装备、智能包装设备生产所需的原材料主要有钢板、电子元器件、传感器、阀体、气动元件、伺服电机、高精度减速机、自动化控制元件、传动件等。

2- 固定资产投资和在建工程投资占资产总额的比重

2013-2014年在建项目为“分选设备制造基地一期项目”。

2020年固定资产增加112.5%，主要由于公司上市募集资金项目（智能检测及分选装备扩建项目、工业机器人及自动化装备产业化项目）转产所致。

2022年固定资产增加41.6%，主要由于智能检测及分选设备（二期）扩建项目转为固定资产。

3-无形资产投资

2020年1月，公司斥资5663.2万元购买464.2亩土地，用于高端智能产品的研发和制造。

4-存货结构及投资、资产占比

2020年存货增加72.6%，主要由于子公司业务扩大，存货大幅增加。

5-固定资产变动情况

6-生产基地分布

据泰和智能招股书显示，泰和智能主要生产基地位于合肥市，该市是全球最重要的智能检测及分选设备生产基地，安徽省也是全国工业机器人及成套装备产业集中区之一。

合肥是我国首个国家科技创新试点城市，拥有中国科学技术大学、中国科学院合肥物质科学研究院、合肥工业大学、解放军电子工程学院等高校及科研机构，科技资源丰富，有利于智能检测分选设备、工业机器人及成套装备研发人才的选拔和培养。

公司利用合肥丰富的科教资源优势，开展产学研合作，通过委托开发、联合开发、共建技术中心等多种形式开展产学研合作，逐步形成了以公司为主体、大专院校、科研院所等合作伙伴共同参与、风险共担、利益共享的产学研联合机制。

公司与中国科学技术大学在光电分选技术领域开展合作，联合成立了工业材料光电分选工程技术研究中心，开展机器视觉技术在工业产品分选领域的应用研究，与实验室联合开发了高速数据采集处理系统；与中国科学技术大学先进技术研究院开展分选设备用光源研发；

与中科院合肥物质科学研究院合作开发AGV路径规划及导航软件，公司与合肥工业大学有长期研发合作，双方联合开发高性能摄像机、CCD相机成像系统、工业机器人等智能检测分选设备核心部件、机构设计与分析系统等。

7-年产量及产能利用率

（招股书披露公司通过外包缓解产能不足）

2013-2015年产量：

2016 年至 2023 年产量：

据泰禾智能2022年年报显示：公司坚持研发创新为发展基石的经营理念，重视技术研发的储备与输出，持续系统性地推进公司自主研发工作，加大研发投入，探索开发前瞻性创新技术，有效推动技术进步与创新，取得阶段性研发成果。

报告期内，公司新增发明专利8项、实用新型专利37项、软件著作权10项，截至本报告期末，公司拥有自主知识产权400余项，其中发明专利52项、实用新型专利37项、软件著作权10项，外观专利280项、外观专利24项、软件著作权105项。报告期内，泰和智能被评为2022年度国家知识产权优势企业；

泰和智能主持、卓海智能参与的“矿石及工业固废物料智能分选装备关键技术研究及产业化”项目荣获安徽省科技进步奖二等奖；卓海智能“淮南张集选煤厂智能干选”项目成功入选合肥蜀山经济技术开发区管委会2022年度“中国环境谷”十大应用场景；

合肥正元“粮谷功能包装智能化成套设备研发及产业化”项目成功入选安徽省制造业重点领域产学研用补短板及关键共性技术攻关任务企业名单，公司将继续坚持核心技术自主创新，努力发挥自身优势，加大研发投入，紧跟行业技术发展趋势，不断创造新价值。

8- 研发人员比例

截止2017年3月，公司共有研发人员158人，占员工总数的18.76%。2017年至2020年，公司不断扩充研发团队，2021年起研发人员数量有所下降。

9- 研发支出（资本化和费用化）结构及其与收入的比率

2022年研发投入减少的主要原因是研发人员薪酬及股份支付费用减少，公司研发费用维持在较高水平。

4.利润

1- 净利润和每股收益

2018年以来，受净利润率持续下滑影响，公司净利润出现较大幅度下滑，与营收走势相悖。

主要原因是宏观环境严峻动荡，受部分原材料价格上涨、运输时间增加等因素影响，公司销售、运维、成本控制等方面面临巨大挑战，加之公司连年加大研发投入，导致净利率全面下降。

2- 净利润同比增长率

3-毛利同比增长率

4- 毛利构成

5- 按业务产品划分的毛利率

6-毛利率和净利率

2018年后公司净利润率持续下降的主要原因有：

1、智能检测及分选设备行业竞争加剧，公司分选设备部分品类销量出现下滑。

2、公司营销投入不断加大，研发投入加大，新业务前期研发投入较大，但产出较少。

3、2020年美元兑人民币汇率大幅下跌，造成较大汇兑损失。

7-期间成本结构及期间成本率

公司期间费用处于高位，2022年公司开始压缩管理费用、研发费用。

8- 投资收益及其他项目（政府补助）占利润总额的百分比

公司投资收益主要来源于理财产品，其他收入及营业外收入主要来源于政府补助，2021年、2022年公司收到与经营活动相关的政府补助较多，分别为4071万、5672万，其余年份收到的与经营活动相关的政府补助均在千万左右。

9. 股本回报率

10-重大资产减值损失

五、其他财务数据

1-资产负债率

2-有息负债规模、结构及占比

公司有息负债相对较少，2012-2019年无短期借款、长期借款、租赁负债，2022年仅有一年内到期的非流动负债19.6万元。

3- 现金规模及其与流动负债的比率

2019年之前，公司的现金和现金等价物主要由银行存款组成。

4-现金流出结构：经营、融资、投资

第二部分：了解公司业务

1. 该公司的产品有哪些？

（1）智能检测分选设备

智能检测分选设备利用成像及智能识别技术，有效去除异物，并根据外在和内在指标的差异对待选物料进行分类，是保证分选物料安全品质、提高分选物料附加值的关键设备，公司智能检测分选设备根据应用领域不同主要分为智能农副食品分选设备和智能矿石分选设备。

1、智能农副食品分选设备

公司智能化农副食品分选设备广泛应用于大米、杂粮、茶叶、坚果、中药材、种子、果蔬、花卉、食品原料及包装材料等300余种物料的分选，可有效除霉、除杂，保障食品安全，并可进行极限分选和品质分级，助力农副产品品质和价格的提升。

根据产品机械结构和用途不同，产品主要分为立式机、履带机、X光检查设备、茶叶机、果蔬机等，目前公司智能农副食品分选设备产品已销往国内30多个省、市、自治区，并出口到100多个国家和地区。

2.智能选矿设备

公司的智能选矿设备主要用于煤炭、有色金属、有色金属等矿石的分级和分选。

公司自主研发的煤炭选别智能干选设备是一种能够利用X射线结合可见光多光谱扫描成像系统对传送带上物料进行图像采集，利用深度学习图像识别技术对图像进行分析，对目标进行检测分类，精准控制高压风吹除矸石、杂质，实现精准、高效、节能的全自动煤炭选别设备。该产品可替代人工选别和跳汰，减少水污染，减少煤泥的产生，提高单位煤炭发热量，助力煤炭企业清洁高效开采，降低煤炭选别成本。

（2）智能包装设备

公司的智能包装设备是一种可以完成全部或部分包装工序的设备，主要有立式包装机、重袋包装机、二次包装机等，广泛应用于粮油、食品、化工、种子、糖等行业，可满足花生、大米、杂粮、面粉、果蔬等上千种物料的包装需求，包装物料从几克到上千公斤不等。可根据客户需求定制枕式袋、插袋、双面真空袋、六面体袋等。真空袋

不同的袋形对于生产企业提高生产效率、改善劳动条件、降低产品成本有着重要作用。

（3）工业机器人自动化成套装备

公司的工业机器人自动化装备产品主要包括智能上下料系统、码垛机器人等，产品可单独使用，也可与现有的智能检测分选设备、智能包装设备配合使用。

智能装卸系统包括卸垛机器人、装卸机器人、停车定位系统、激光导航系统等智能设备或系统，利用物流运输数据分析、二维三维视觉识别、智能规划决策、系统集成等技术，借助自动化、进度管理等技术，将仓库或生产线上的货物通过机械化、自动化分拣、运输到货车车厢，整齐地堆放在车厢内，实现卸垛、运输、装车的无缝衔接。人性化、信息化、智能化，可有效解决制造企业在货物搬运、装卸过程中面临的劳动效率低、安全隐患大、人工成本高等问题。

产品主要用于粮油、食品、酒类、家电、化工、化肥等生产领域的箱装、袋装货物的运输及装卸。

2. 公司如何获取订单？

针对市场布局和客户特点，公司已建立较为成熟的营销体系，公司安排销售人员深入全国农作物主产区、农作物加工业集中区、物质回收企业集中区等市场，在推广产品的同时，获取当地的用户类型、农作物种类及产量、智能检测分选设备拥有量及分布、潜在客户联系信息等信息。

公司积极参加广交会等大型综合性展会、食品加工机械展览会等行业展会，在重点市场区域举办产品展览会，并通过网络、杂志广告等方式进行推广，扩大公司产品的市场影响力。与粮食主产区及加工区部分粮食机械成套设备提供商及集成商建立了长期合作关系，利用其在当地的自身优势，进一步扩大市场信息覆盖范围。

公司通过良好的产品质量和较为完善及时的售后服务，与现有客户建立了良好的关系，部分客户还主动向其周边用户推销公司产品或提供销售信息，经过多年的积累，公司已初步建立了覆盖全国的营销网络，并建立了覆盖全国上万家下游用户信息的数据库系统。

公司在海外市场采取“分销为主、直销为辅”的销售方式，海外经销商与公司建立业务关系后，通过买断分销的方式从公司采购产品，并在其区域市场销售给最终用户。

3.本公司产品使用流程

智能检测分选设备生产工艺流程图

工业机器人工艺流程图

智能检测分选装备技术

智能检测分选设备是以待选物料的一个或多个特性，如颜色、大小、形状、表面缺陷、密度、内部结构、成分等作为分选依据，能够识别并自动剔除缺陷物料，达到物料筛选分级目的的智能设备。智能检测分选设备刚问世时，仅以色差检测作为物料分选的依据，因此也被称为“色选机”。

智能检测和排序设备是一种集成光，机械，电力和气体的高精度设备，必须确保材料在三维空间中具有毫米级别的误差，同时必须在米饭上播放米饭，以确保米饭的速度为10000次。对处理完成的识别约为2/1000秒，而螺线管阀排斥时间精度约为1/10000秒。

智能检测和分类设备基于光学，电子，计算机，控制，系统和其他技术，并围绕三个技术链接构建：信息收集（感知），信息分析和处理（决策），以及执行，以实现材料和正常材料之间的差异，以强调差异。执行器去除所选材料并获得一致质量的材料。

智能检测和分类设备的核心技术链接如下：

其目的是收集相应的颜色，形状，图像和其他信息，这是智能检测和分类设备的基础，以实现信息分析和处理的功能。 ENT检测和分类。

智能检测和分类设备下游应用的示例

智能检测和分类设备的基本组成和工作原理

目前，智能检测和分类设备主要采用垂直和皮带结构。

上图是智能检测和排序设备结构的典型示意图，该图主要由材料输送系统，照明系统，信息收集系统，信息分析和处理系统，气动执行系统，人机界面，机械结构，机械结构和其他辅助组件组成。

材料输送系统包括：进料料斗，振动式，槽，副产品排放料斗和成品排放料斗。

材料通过进食振动，逐渐加速了材料。

当材料流向气动执行器的吹嘴时，后端加工系统会根据其判断力的结果来控制气动执行器，以取消无限制的产品。

照明系统：使用前景灯和背景光。

信息收集系统：高速线性/区域CCD摄像机收集诸如颜色，形状和图像之类的信息，并通过数据线将其传输到后端信息分析和处理系统中。

信息分析和处理系统可以灵活地放置在分类设备的不同部分中（上图中，它都用于信息处理和材料识别。

气动执行器系统：主要包括高频电磁阀，喷嘴​​，驱动系统和相关的高压气体产生，过滤，分布和调节配件。

人机界面：人机接口主要完成分类设备和用户之间的相互作用，使操作简单有效，可以发出设备的最佳功能。

上述照明系统和信息收集系统使分类设备能够具有视觉功能，并完成对材料的看法；

智能检测和分类设备的主要类别

智能检测和分类设备可以分为大米排序设备，茶序设备，谷物分类设备，咖啡排序设备，小麦排序设备，玉米排序设备，水果和蔬菜排序设备，工业产品分类设备根据不同的用途，材料恢复和分类设备等。

根据不同的材料输送方法，可以根据不同的光敏元素和传感器将其分为垂直分类设备和皮带分类设备，可以分为光电分配设备和CCD/CMOS分类设备（由于CCD和CMOS之间的差异，因此应用程序非常相似，并且该设备是基于CCD和CCD的行业。

智能检测和分类设备的最基本分类是根据不同的光敏元素对它们进行分类，这反映了技术进度的过程和智能检测和分类设备的升级。

从上表可以看出，CCD排序设备比光电排序设备具有明显的技术优势，而CCD分类设备肯定会取代光电分类设备。

工业机器人和自动化设备技术

工业机器人，工作原理和应用领域的介绍是工业机器人的智能机器人，由操纵器，控制器，伺服驱动系统和传感器设备组成的智能制造设备是工业机器人的工作原理。

工业机器人具有类似人类操作的特征，自动控制，可重复的编程以及在三维空间中完成各种任务的能力，它们的应用领域主要包括托盘，处理，加载和卸载机床，磨削，焊接，焊接，组装等。工业机器人可以提高生产自动化和实用性的重复级别。

从建筑的角度来看，工业机器人系统的典型结构通常包括三个模块和六个系统，如下图所示：

从上图可以看出，工业机器人系统由感知模块，决策模块和执行模块组成。

传感功能由内部传感器和外部传感器完成。

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人机相互作用系统是连接人类和机器人的单位。

工业机器人和完整设备的关键组件和功能是公司的当前工业机器人产品是铰接式机器人，由运动控制系统，伺服控制系统，传输系统和机械机构组成

（2）运动控制系统的关键组成部分是SOC FPGA可编程芯片，其主要功能是完成路径计划，运动学算法，逆运动学算法和动力学算法处理和系统控制。

伺服控制系统的核心组件是伺服系统，包括伺服驱动器和伺服电动机，该系统主要根据控制信号将电能转换为动能，以便准确地控制机器人关节的位置，速度和扭矩，这是一种精确的降低，其主要功能是在降低速度的速度转换器的同时降低了速度的速度。

可编程芯片，伺服系统和精确还原器是工业机器人的核心组成部分，它直接影响产品的性能，质量和价格。

Taihe 的主要工业机器人和完整的设备产品和技术功能

Taihe智能产品的主要产品之间的相关情报测试设备和工业机器人在基本技术，核心工作原理，应用程序属性和领域密切相关。

与分类设备和工业机器人技术系统有关的基本技术的智能测试如下：下：

设备技术工业机器人和自动化成型设备技术模型识别和人工智能控制和执行技术光学工程电子科学计算机科学控制科学控制科学机械工程系统科学和其他技术，从上图，对分类设备和工业机器人的基本技术的智能检测。

在共同技术的基础上，两种应用系统技术，模式识别和人工智能技术，控制和执行技术，人类计算机交互技术以及合理地整合上述技术和核心组成部分的系统技术，控制和人工智能技术，控制和执行技术是智能探测设备的核心技术。

核心工作原理相关

分类设备和工业机器人的智能检测主要模仿人的核心工作原则。

感知，决策和执行，相应的技术是：感知技术，模式识别和人工智能技术，控制和执行技术。

决定等同于人脑，完成对环境的分析并发出操作指示；

执行与人类四肢相同，以完成各种操作。

应用程序属性和字段相关

分类设备和工业机器人的智能测试可用于人工替代，这可以提高生产效率和产品质量，并有助于改善许多行业的智能和自动化水平，例如加工和工业产品处理。

以规模化大米加工厂为例，自动化生产线的主要部分包括清理筛（去杂）、去石机、砻谷、重力分级筛（去谷壳）、碾米、白米分级筛（去碎米）、 , , , , , and . Rice . are used in the links of , , etc., labor and , so that the rice can fully .

从上述技术领域，工作原理和使用智能测试和分类设备与工业机器人涉及的基本技术和核心技术相同，这是一个特殊的机器人，这是一个特殊的机器人，这是一个特殊的机器人，这是一个特殊的机器人。

第四，公司的产品生产过程

该公司主要采用“基于生产的生产”生产模型，即根据客户订单的要求，产品规格所需的产品，客户提供的质量需求和供应时间，并确定由于业务开发需求，该公司具有长期的生产和销售能力，并提供了生产能力和供应时间，并准备了一定的产品，并制定了一定的产品，并制定了一定的产品，并制定了一些标准的产品，并将其确定。

公司在整个制造过程中严格实施“计划，生产和检查”的过程。

此外，生产的生产是理性安排的，例如阀体的一部分，表面氧化和喷涂。

5.公司产品生产因素投资

6.如何定价公司产品

该公司的国内销售主要是直接销售，并以分销方式补充，客户结构分散了。

1-处理原材料采购和外国协会处理

智能检测设备和工业机器人所需的原材料主要是钢板，铸件，电子组件，传感器，阀门，气动组件，微处理器，伺服器，伺服电机，高级精确降低器，机器换装器，机器以及组件，单位机器等。

根据招股说明书的说法，泰尔智能原材料的供应如下：

在报告期间，公司的总采购包括原材料采购的数量和外国协会的处理金额，成热门设备，展示屏幕等，其余材料具有许多规格，并且价值很小；

在2013年，2014年和2016年1月至9月，公司的外国协会的比例占5.31％，9.43％，9.43％和8.87％的公司，除了选择采购渠道，其余的供应商在供应商中的其他供应商都改善了供应商的总收入。

在报告期内，公司的主要原材料采购如下：

阀体是对气动执行系统的智能检测的重要组成部分。整个机器。

自2013年以来，该公司逐渐使用了自己的设计和组装阀体，用于开发新产品和公司开发的升级产品。

阀体的主要外包和外国协会：

①在直接外包阀体的基本情况的报告期间，公司外包阀体的供应商是意大利的。

②自行外包材料和外国协会组件的基本状况本身：

2013、2014、2015和2016年1月至9月的颜色和红外传感器的采购，颜色和红外传感器的采购如下：

2能源采购情况

公司消耗的主要能源是招股说明书，公司的单价，电力消耗以及公司生产的电力成本，电力消耗和报告期内的电力成本如下：

在报告期间，公司的生产电价没有太大变化，并且公司成本的比例非常低。

3人力投资

公司的薪水政策是基于公司的中期发展战略，该战略符合劳动合同法的相关规定，同时根据公司的绩效和员工KPI工作绩效指标来确定员工工资。

4投资和折旧

固定资产折旧方法的方法：

7.公司收入特征

（1）区域

在分类设备和工业机器人领域的智能测试通常是外国企业。

在国际上，智能测试和设备是日本著​​名的公司。

国际著名的企业包括瑞士ABB，德国的Kuka，日本的努克人和日本的特征，发达国家的渗透率很高。

（2）季节性

由于目前在农产品领域使用了智能测试和分类设备，因此全球农产品的生产主要集中在北半球。

工业机器人行业没有明显的季节性特征。

（3）定期

对分类设备和工业机器人的智能检测都是中国新兴的成长行业，没有明显的周期性特征。

8.行业理解

1个市场需求点

（1）材料标准化管理

数字化和情报正在改变中国的外观。

智能制造业的实现需要大力开发智能制造设备。

我的国家处于经济转型的阶段。

面对中小型企业，总共拥有超过99％的企业的企业，如果政府不能为科学和技术创新提供公共服务，那么企业中科学和技术创新的成本将增加和减速，这将影响该国的竞争力。

支持新的研发机构在人工智能，区块链，量子信息，生命科学和网络安全平台上获得更具创新的应用程序。

2点实施方法

（1）与5G，物联网，人工智能和其他新兴技术等新兴技术集成

目前，诸如5G，物联网和人工智能等新兴技术正在逐渐渗透到企业生产和运营的各个方面，提高生产效率，提高产品质量并确保生产活动的可靠性。

（2）通过智能制造解决方案智能制造

智能制造具有复杂性和系统性的特征。

（3）智能制造设备的自动化，集成和信息化

目前，我国家的智能制造设备的复杂性不断改善，在将来，它仍会在自动化，集成和信息方面发展。通过人工智能技术连接并授权智能制造设备的性能和技术的高级制造，增强了设备功能的复杂性，增强了设备信息交互的能力，并启用了智能制造设备以操作和集成了复杂的生产场景的操作和整合。

3-实际实施

（1）材料标准化管理

通过小组的材料编码系统，重复材料的问题是从根本上解决的；

（2）电子组件管理

建立由公司共享的硬件符号包装库，以通过电子材料的首选级别调整过程标准化。

（3）设计和生产合作管理

2D/3D/ECAD设计工具和PLM平台，标准化的设计过程，并提高CAD设计效率；

（4）研发项目管理

在项目的需求审查管理之前，通过有效监控项目执行过程，提高需求的标准化和合理性；

（5）工程变更管理

建立管理和控制过程的完整变化，记录PLM的所有变化，并记录记录的原因，并形成所有数据历史版本的记录，以避免重复的错误，以影响综合分析机制，避免变化和遗漏。

（6）产品生命周期管理

管理产品的开发阶段，验证阶段，阶段和产品的阶段；可执行和着陆系统的过程以实现标准化流程执行和记录的标准化；

4工业链系统和影响（形式和下游合作形式）

（1）智能测试以及设备行业和工业机器人行业的产业链

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竞争格局

(1) and the of the field of

of the of and is high. From the of the , the main in the field of and the field can be into a clear level of camps:

①

in the world Zoma, , , Anxi, Japan, , South Korea, , , -Tori-Tori-Doro. The the level of and the . Most of the above - have a joint or -owned in China. Due to the high price of the , with the rise of the CCD of the , its in terms of cost are not . for a few -end , the in the rest of the areas The share is .

② China's and brand

and are in Hefei, Anhui, Meiya , Taihe , , and . have and large scale; Taihe , , and other are than Meiya , but they have also into more well -known at home and .

③ China Small and Smart

There are many small and -sized in the in the of , but there is a gap the and than the low -end .

④ China's non - and

A few grain also used by food , such as: Hubei Grain Co., Ltd. Its main , so the scale is small.

⑤ Other and

Some such as India and also have some and . Among them, there are 20 left in India, which are , Qed, Mark, etc. The above are sold in their local area, and the is weak.

(2) The of

The robot to dense, dense, and - . are weak on the basis of , the robot is still in its . , most have to in .

The four major in the robot ABB, Kuka, , Japan FANUC, and Japan a large share. The well -known such as COMAU, , Japan, in Japan, IgM in , and () Have a share.

In the robot , by ABB, Kuka (KUKA), Japan FANUC (Fanko), and ( ) still a . The total of in China 46,000 units, for about 67%.

In the of , the in the field of , my 's auto are joint , lines are from , and brand enter China in the form of lines. with . to from the China , 87.8%of the sold to the in 2015 are . .

In years, under the of the rapid of , China's robot has . At , it has that are in and , , , and . a . to CRIA , local sell 22,257 , in the early stage of R & D to and new , and the sales have by 31.3%year -on -year. by Evet and other have a of core , and a place in the .

Due to the long -term of robot in the , the of is in the . The of sales of sales. to the of in in China in 2015 by the Robot , in other the , can a of The of - is .

In the next few years, China's huge size will for the of . In the of and labor costs, with in , cost , and and The of after -sales , the for for labor - will a high -speed in the for a long time.

竞争对手：

The brief of the main in the field of and is as :

(1) Japan Zuzhu

in 1896, Japan is a world - grain . It is a of rice, and dry . In this , Sizhu Smart have all CCD , and its SSM smart rice , grain and other have , with large and high . () Co., Ltd. was .

(2)

in 1860, 's Bale Group has a in the of grain , and metal die - after 150 years of . There are about 10,800 in , and they have joint or -owned in Wuxi, , Xi'an, Hefei and other in China.

The of Smart of the by , high , and good . All have CCD . : A, C, E, ED, HVC, K, M (MSOC), Z+ Z+ Wulin .

(3) Anxi, Japan

Anxi, Japan is in , is the first in Japan to and .

In 1989, Anxi and based on CCD . In 1997, he and based on RGB color CCD . of , the are used in the of rice, wheat, , beans, tea, and other foods, as well as the of such as and ore.

(4) South Korea Dawa

South Korea 's is a in Damin and Grain . It was in 1970.

With the of the third - NANTA CCD in the rice , the sales of the was at the of the .

(5) Key (KEY)

US Kay was in 1948. were and on the Stock . The and are to for the needs of the .