固体酸催化剂 《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国入选者正式发布！全面覆盖全球前沿科学与技术
2023年《麻省理工科技评论》“35位35岁以下科技创新者”中国
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创新精神驱动人类不断拓展科技边界。 一代又一代的创新者在这种精神的感召下，纷纷取得了成功。 他们走过的道路就像知识的灯塔，为后人开拓疆土指明了方向，最终让人类在这颗蓝色星球上发展。 一个令人眼花缭乱的文明。
如今，随着世界终于走出COVID-19疫情的阴霾，我们很多人的生活方式已经彻底改变。 因此，创新精神从未如此重要，我们也从未如此需要具有这种独特品质的人才。 也只有他们的存在和不懈的努力，我们才能满怀希望地展望未来，才有机会亲眼看到那个梦想的世界。
我在哪里可以找到这些人？
这个问题很难回答，但可以肯定的是，在中华大地，不乏这样的人才，尤其是青年人才。 《麻省理工科技评论》希望帮助您找到他们、了解他们、看到他们的努力、欣赏他们的智慧，也许有一天会激励您变得像他们一样。
作为具有全球视野的科技智库，《麻省理工科技评论》自 1999 年起，每年都会从全球范围内的新兴技术和创新应用中评选出 35 岁以下对未来技术发展产生深远影响的创新领袖。将形成全球创新青年英雄名单——“Under 35，简称TR35”，涵盖但不限于生物技术、能源材料、人工智能、信息技术、智能制造等新兴技术领域。
随着中国影响力与日俱增，入围中国人不断增多，2017年，《麻省理工科技评论》TR35评选首次在中国启动，重点挖掘中国青年在科技领域的力量。新兴科技创新领域。 六年来，越来越多的青年才俊被选拔出来。 他们的奋进和拼搏值得被记录，他们的创新精神和成就值得中国乃至世界瞩目。
经过过去五届的锤炼和70多位全球顶尖科技领袖近一年的严格评审，2022 TR35中国入围名单今天在全球青年科技领袖峰会上正式揭晓。 本次峰会由中关村科学城管委会作为指导单位、北京清华产业发展研究院、《麻省理工科技评论》中国版共同主办。 35名中国青年人才横跨计算机、生物与生命科学、化学、物理、材料、半导体、量子计算等主要领域。 他们用自己的才能和热情引领新兴技术创新的未来。
其中，有不断探索人类科学边界的先驱者（）； 有远见者了解技术变革的方向（）； 有不断受到启发的发明家（）； 还有积极推动前沿技术落地的企业家（）； 还有人通过科技关心人类，以人为本（）。
他们来自世界各地，有着不同的背景。 有些学科是大家熟悉的，有些领域却鲜为人知； 有的在国内外知名大学任教，有的在科研机构工作； 有的沉浸在微观世界，希望破解生命密码、战胜绝症，有的面向星辰大海，寻找突破能源和材料的瓶颈； 他们有的解决了几十年来未解决的问题，有的正在探索从未有人涉足的新领域。他们的创新成果可能专注于某一领域，突破人类已知的知识边界； 或者它们可能同时涉及多个领域，在学科交叉中催生新的解决方案。
但相同的是，他们都是能够代表中国创新力量的年轻人。 它们不仅给中国带来新的发展机遇，也为全球科技创新注入新活力。
看到这些人的坚持和努力，我们有理由相信他们会不断挑战自我、突破自我。 随着时间的推移，他们必将在各自的领域绽放出更加耀眼的光芒，由此产生的科技创新也将可能深刻改变我们的生活和社会。
2022年《麻省理工科技评论》“35位35岁以下科技创新者”中国提名名单如下：
图片| 2022年《麻省理工科技评论》“35岁以下35位科技创新者”中国提名者
*以下排名不分先后
有远见的
入选理由：基于微纳力学技术，实现金刚石高达10%的均匀弹性应变，发现了通过应变工程调控金刚石电子能带结构的规律，开创了推广应用的新路径宽带隙半导体材料微电子器件的研究。 一种全新的思维方式。
金刚石因其超宽带隙、高导热率、高介电击穿强度而被认为是能够在高温、高压、高频等极端环境下稳定工作的新一代半导体器件材料。 然而，金刚石的高效掺杂问题仍然是制约其商业应用的瓶颈。 “应变工程”通过改变材料的电子能带结构来调制光电性能，是克服掺杂问题的有效方法之一。 但由于金刚石的超高硬度和脆性，这种方法因缺乏成功实践而被低估。
党超群长期从事高硬度材料微纳力学研究。 她开发了大尺寸单晶金刚石的微加工技术。 室温下，沿[100]、[101]、[111]等不同晶向，机械加载长度约1-2微米、宽度约100-300纳米的单晶金刚石微桥。并在单轴拉伸下实现了近10%的均匀弹性应变，接近金刚石的理论弹性极限。
同时，她通过理论计算和原位电镜电子能量损失谱实验证实了金刚石“深弹性应变工程”的可行性。 在超大均匀弹性应变的基础上，进一步实现了微米级金刚石阵列的拉伸应变，表明了“应变金刚石”器件概念的可行性。
这些发现证明了金刚石器件在微电子、光电子和量子信息技术中应用的潜力。
入选理由：他设计了自20世纪30年代物理吸附和化学吸附提出以来第一个全新的吸附模式，为未来的能源技术提供了一种革命性的方法，通过主动吸附能来控制非平衡材料的表面和界面化学和储存。
将溶液中的化学物质萃取到固体和表面上是许多与化学和生物分析和分离相关的科学技术的基础，包括贵金属回收、废物和污染物处理等。但多年来，科学家们尚未开发出一种方法可以积极推动这一过程。
基于分子机器（2016年诺贝尔化学奖）的设计理念，冯亮开创性地设计了一系列分子机器，并将其定向定量地放置在纳米二维材料表面，并发现一种吸附方式，即（主动）机械吸附，克服了如何跨浓度差实现反向平衡吸附的百年难题。 这项工作于2021年发表，得到了十几家媒体的广泛报道，最近还获得了包括国际吸附学会研究卓越奖在内的多项奖项。
机械吸附作为一种新的吸附方式，与过去主导吸附领域的平衡吸附有很大不同。 它是通过非平衡泵使吸附剂与被吸附物质之间形成机械键而引起的吸附现象。 该方法能够经济高效地捕获、修复和净化碳氢化合物、二氧化碳和微污染物等关键工业目标。
此外，它对分子识别、光电子学、药物输送、碳捕获和海水淡化等领域的未来应用具有广泛的影响。 我们完全有理由相信，机械吸附的概念有一天会像物理吸附、化学吸附一样出现在教科书中。
入选理由：首次建立了最大的单原子催化剂数据库，获得了单原子催化剂性能的普遍规律。 在加深对单原子催化活性位点性质认识的同时，她也为高性能单原子催化剂的设计提供了信息。 基本指导原则。
由于催化剂结构是影响催化剂性能的关键因素，为了精确设计高性能的催化剂，需要实现催化剂微观结构的三维可视化，精确控制其原子结构，揭示其普遍的结构-活性关系。 。 为了解决上述问题，韩丽丽重点开展催化剂结构研究，取得了以下代表性成果。
首先，她将三维重建技术与原位透射电子显微镜表征技术相结合，成功应用于Ni2Co双金属催化剂氧化机理的研究，实现了表面和内部结构、元素和价态的三维可视化催化剂的分布。 从视觉上看，它解决了清楚理解纳米尺度双金属氧化过程的问题。
其次，基于三维重构表征的基础上，她建立并发展了“固相表面界面可控靶向”合成策略，不仅解决了电催化CO2还原过程中*OH过吸附的问题，而且还解决了电催化N2合成氨的问题。 在此过程中，N2吸附和*NN质子化困难，并且存在强烈的竞争性析氢反应。 因此，获得了优异的电催化还原CO2和N2的催化性能。
同时，她通过构建一系列可比较的单原子活性位点，首次建立了系统的单原子催化剂数据库，揭示了单原子催化剂性能的普遍规律，建立了单原子催化剂的原理设计。 基本指导原则。
韩丽丽的研究可为高效纳米催化剂的创制提供理论指导，减少催化剂研发的试错成本和周期，从而加速催化剂的工业化应用。
入选理由：他提出的Swin促进视觉取代经典的卷积神经网络，让计算机像理解语言一样看到周围的世界。
你能想象机器处理语言和理解图像的机制几乎完全相同吗？ 胡瀚坚信这一点，并一直致力于这个目标。 如果这一目标能够实现，可能意味着可以开发出通用的人工智能模型来解决各种智能任务。
然而，自然语言处理和计算机视觉的机制长期以来一直存在很大差异。 特别是，他们使用不同的主流神经架构。 自然语言处理的主流神经架构是，而计算机视觉领域长期以来一直使用卷积神经架构。 网络。
可以使用相同的神经网络对它们进行建模吗？ 胡涵看好其通用性，因此他尝试的主要方向是使其适应计算机视觉问题。 这面临着巨大的挑战，事实上，他本人和原作者团队的许多早期尝试都失败了。
Swin由胡汉河团队于2021年提出，成为推动视觉主干网络向视觉迁移的里程碑之一。 Swin通过引入“层次化”和“局部化”设计并提出移位窗口( )方法，使模型既适合视觉信号又可以高效实现。 该方法首次在两个最具代表性的视觉评估集COCO目标检测和语义分割上显着超越了卷积神经网络之前保持的记录。
Swin在每两年举办一次的国际计算机视觉会议上获得了最佳论文（Mahr奖），这也被认为是国际计算机视觉领域的最高荣誉之一。 同时，这一成果的学术影响力还体现在一年多的时间里，相关论文被引用次数超过5000次，star超过10000个。
胡瀚于2014年获得清华大学自动化系博士学位，现任微软亚洲研究院首席研究员、研究经理。 他希望推进一般视觉问题的完整解决方案，使机器能够完全理解并生成几乎没有错误的任意图像。
他认为视觉和语言在建模和学习方面没有本质区别。 由于所代表的大型自然语言模型在某种意义上基本上可以解决自然语言问题，因此一般的视觉问题也可以解决。
入选理由：他揭示了人类卵子经常发生染色体错误分离的分子机制，并提出了第一个提高人类卵母细胞纺锤体组装和染色体分离准确性的预防和治疗方案。
女性生殖健康是当今社会面临人口老龄化的重要关注点之一。 20%-50%的人类卵子是非整倍体，携带过多或过少的染色体。 染色体数量异常的卵子受精，会产生发育异常的胚胎，导致女性不孕、流产和唐氏综合症等遗传病。 减数分裂过程中卵母细胞染色体分离不正确是卵子染色体数目异常的主要原因。 阐明这一现象的原因对于女性生殖和医学辅助生殖具有重要价值。
苏军在攻读博士学位期间优化了Trim-Away急性蛋白质降解技术，使治疗后卵母细胞和植入前胚胎的存活率和发育率提高到90%。 通过系统定位70种不同的蛋白质，苏军在不同哺乳动物卵的纺锤体上发现了此前未报道的液体纺锤体结构域。 液体纺锤体结构域容纳并动员纺锤体微管附近的微管调节因子，从而在没有中心体的情况下促进纺锤体组装。
他首次将液-液相分离引入哺乳动物生殖领域，并利用这一生物物理学概念阐明了卵母细胞中无中心体纺锤体的组装机制。
此外，苏军还发现，纺锤体的稳定性取决于一种名为KIFC1的负端定向驱动蛋白。 随后他发现大多数哺乳动物卵母细胞高度表达KIFC1，但人类卵母细胞缺乏KIFC1。 通过引入外源KIFC1蛋白，成功提高了人类卵母细胞纺锤体组装和染色体分离的准确性，首次使预防和治疗卵子染色体数目异常成为可能。
总体而言，苏军的研究成果有很大的潜力转化为生殖中心，以提高人类辅助生殖的效率和结果，增强女性的生殖能力。
入选理由：挑战量子精密测量的技术极限，进一步推动量子时间传感器、低温CMOS量子测控芯片等原创创新产品的研发。
王成主要研究量子信息技术（量子传感和量子测控）与先进CMOS集成电路的前沿交叉，推动量子信息科学领域（量子算法、量子硬件和量子模拟）的前沿进展。
2018年首次提出并实现了原始创新芯片级时钟（CSMC），以羰基硫分子的旋转谱线频率为参考，以高集成CMOS谱检测片上系统级芯片为参考。 该基金会是一个原创的、高度稳定的、小型化的、可以大规模部署的时间基准。 被列为“美国国防部先进技术开发署DARPA下一代时钟技术”。
2020年，第二代芯片级分子钟在IC领域旗舰会议国际固态电路会议（ISSCC）上发布，并进行了现场技术演示。 2022年5月17日，芯片级分子钟入选DARPA下一代小型化高稳定时间基准H6项目，成为其两大核心技术路线之一，旨在满足长期通信、导航和定位没有 GPS 的情况下。 要求（周期频率误差小于1μs或10-12）。
2022年6月23日，第三代芯片级分子钟在集成电路领域重要会议RFIC上亮相，受到广泛关注。 目前，该技术已完成两代实验室级和三代芯片级原型，正在走向实际部署。
此外，王成及其集成物理研究组在低温CMOS集成电路领域也取得了重要进展。 他们在国内率先开展了液氦温度范围（1~4K）运行的CMOS集成电路芯片的研究。
至此，课题组已完成多轮低温CMOS集成电路流片，并于2022年1月成功实施国内首颗低温CMOS集成电路芯片低温测试，包括参数分频器、高精度数字电压转换器和锁相环频率源等。
2023年3月的ISSCC 2023上，王成课题组展示了一款具有202.3dBc/Hz-of-Merit（FoM）的4K压控振荡器VCO，创下了主流CMOS工艺VCO FoM的新纪录。 目前，王成团队正致力于在2-3年内实现全球首款千比特级低温CMOS阵列测控阵列芯片。
入选理由：他开发了兆电子伏特超快电子衍射技术，突破了原子级时空分辨率的仪器要求，实现了分子结构演化的直接捕获。
显微观察技术的突破很容易引发重要的科学革命。 然而，到目前为止，大多数观测技术只能捕捉物质的静态结构，这是这些显微观测技术的通病。 由于世界是运动的，为了深入了解各种分子功能背后的微观机制，需要实时捕捉分子结构的演化过程，即拍摄“分子电影”。
杨杰于2016年5月在美国内布拉斯加大学林肯分校物理与天文学系获得博士学位，随后加入美国SLAC国家加速器实验室MeV超快电子衍射团队。
在该团队中，他领导开展了兆伏特超快电子衍射技术在气液相化学中的科学应用，取得了一系列原创科学成果，包括首次捕获非绝热动态过程并同步它们首次。 观察原子核和价电子的运动，首次捕捉到液态水中的氢键运动。
此外，他的团队在SLAC开发的实验方法已于2019年被美国能源部升级为正式用户设备。
2021年加入清华大学化学系，担任教研系列常任副教授。 未来，他计划在清华大学大力发展分子电影技术，拓展该技术在复杂溶液相体系中的应用，为人们在微观层面更好地认识溶液中的化学反应做出贡献。
入选理由：他将三维自由曲面引入到二维光学芯片中，开发了新的光学芯片接口解决方案，大幅提升了芯片的性能。
于绍良创造性地提出了在集成光学芯片上引入三维微自由曲面进行片上波前控制的新研究思路，突破了传统二维微自由曲面由于维度不足而导致的光场控制能力有限的瓶颈。片上多维周期性结构。 。
从理论模型、设计方法、制备工艺等多方面开展研究，扩大片上光学结构的空间维度，增加片上光场控制的自由度。 他提出了一种新型光芯片通用接口方法，实现了超宽带低损耗光互连耦合方案，构建了波导集成片上光镊系统。
基于上述研究思路，于绍良在光子芯片上集成了微型自由曲面耦合器，实现了光纤与芯片的高效互连。 自由形状耦合器的实测插入损耗低至0.5dB，工作带宽大于300nm，覆盖从O频段到U频段的超大带宽波分复用需求。
在实现超低插损的同时，将光带宽提升一个数量级，核心指标目前最好（0.5dB vs. 3dB、300nm vs 40nm）。
该方案作为通用光芯片接口，通用性强，可应用于多种光互连场景。 不仅可以实现光纤与光芯片之间的高效耦合，还可以用于光芯片与光芯片之间的混合集成。
同时，该方案还可用于实现光电与微电子芯片的共封装，构建光电融合芯片架构，解决当前信息传输和处理中的带宽和功耗问题。 该解决方案受到了广泛关注，多个行业和学术团队就该解决方案进行了合作。
余绍良提出并实现了一种新型片上光镊系统，利用集成在波导端面的三维自由曲面对波导出射的多束光束进行波前整形，实现了三光镊技术。芯片上波导光场的维度空间聚焦。 产生三维梯度光场，形成三维光学力势阱。 首次利用芯片上的光实现了单个和多个微小颗粒的可控悬浮，并证明了灵敏度高达10-12N的弱力测量。
该研究解决了片上集成光场的三维空间聚焦问题，使得在芯片上进行光场的复杂操控成为可能，为片上原子钟、 -芯片位移和弱力的精确测量。 该研究领域具有重要的应用前景。
先锋
入选理由：他和他的团队通过展示量子计算的优越性，挑战了丘奇-图灵的扩展论文。
陈明诚一直关注量子物理领域，特别是量子力学和量子计算应用的基础问题。 他的研究主要基于单光子、单原子和超导人造原子，在测试量子力学基本问题和构建优于当前超级计算机模拟能力的量子计算原型方面取得了重要进展。
在量子力学基础方面，他通过量子隐形传态实验实现了对任意波函数实部和虚部的直接测量，通过量子纠缠交换的贝尔检验建立了复数的物理客观性，通过三光子观测干扰量子违反了鸽巢原理，挑战了自然计数定律。
在量子计算方面，他和他的团队通过实现光量子计算原型机“九丈”，在全球首次展示了光量子计算的优越性，其速度超过了世界排名第一的超级计算机“富岳”。当时的高斯Bose采样任务。 一百万亿次。 同时，他还帮助证明了“祖冲之号”超导量子计算相对于谷歌“悬铃木”量子霸权的优越性，有效挑战了扩展的丘奇-图灵论点。
入选理由：建立了分子筛亚纳米尺度局域结构分析和超低电子剂量条件下限域分子动态行为原位观察的方法，开创了分子筛动态行为和动态行为研究的先河。受限小分子的主客体相互作用。 新领域。
分子筛作为石油化工行业应用最广泛的固体酸催化剂和吸附剂，应用于能源、催化、环保等领域。 但目前，科学家们对这种材料在实际工况下的真实状态和微观机制还知之甚少。
陈晓的研究主要致力于理解多孔材料在化石能源吸附、转化和分离过程中的原子级微观机制，重点关注多孔材料中错综复杂的主客体相互作用的起源以及分子在其中的作用。限制运动行为等中的原位动态捕获分子
开发了球差校正透射电子显微镜表征方法，实现亚埃空间尺度上单个有机小分子动态行为的实时成像。 通过研究其在时空尺度上的复杂动态过程，可以对有机小分子进行实时成像。 可以真实地看到分子在空间中的运动和反应过程。
陈晓对分子筛材料构效关系的揭示，为高性能分子筛材料的合理设计提供了重要见解，推动后者改变世界范围内能源枯竭、环境恶化等影响人类生存的根本问题。正在以更加高效便捷的方式面对。 问题。 更重要的是，她开发的密闭空间单分子动态成像策略为催化领域带来了新的研究范式，可以在不久的将来为理解分子水平的反应机制提供源源不断的新证据。
入选理由：她推动了电子显微镜技术和材料科学的发展和创新。 她从最基本的原子结构和性质出发，通过改进新的表征技术，进一步研究物质的纳米级结构和性质，为设计和合成提供基础。 新材料、新分子提供了重要的科学依据。
韩以沫的研究包括新型电子显微镜技术的发展及其在不同材料中的应用，从而推动电子显微镜技术和材料科学的发展和创新，进一步研究物质的纳米尺度结构和性质，从基础上了解材料和生物学。科学水平。 大分子的结构和特性为设计和合成新材料和分子的设计提供了重要的科学基础，并将为诸如量子计算，电池，催化和药物开发等领域带来更有效的新方法。
她的代表性成就包括通过电子束原子成像在二维材料中发现一维通道，实现了子纳米级级别的异缝结构控制，并有助于进一步降低电子和光电设备的大小。 此外，韩Yimo还基于纳米 - 衍射，开发了一种新的方法，该方法是针对四维扫描透射电子显微镜，该方法将空间分辨率和映射精度分开，从而实现了跨材料中微米的菌株和脱位的精确成像。
Han Yimo利用其材料科学的背景使用了单层功能化石墨烯作为辅助膜，以改善冷冻电子领域的样品制备过程。 它被应用于52KDA链霉亲和素，分辨率达到2.6Å，当时达到了冷冻电子显微镜。 最小的蛋白质结构，该蛋白质结构在现场分辨率最高。
最近，她还使用了机器学习方法，并结合了诸如自动电子覆盖相关成像和应变测量的方法，以显着加快和降低这些数据集的复杂性，以便非专家可以解释数据。
选择原因：他的新型纳米光学系统基于原子材料和厘米尺度的光学晶体，首次在室温下自由空间中二维材料的能量谷自由度有效地控制，并提出了拟议的角落低维纳米材料的光子学。 ，为下一代超薄，超整合，多功能衍射光学设备和芯片光学系统提供新方法。
Hu 致力于从事物理，材料科学，纳米技术，光学工程，计算科学和其他学科的跨学科研究，开发了广谱，多物理学耦合新的纳米型科学和技术，覆盖可见光，中型，中型和，以及扩展它在现场的应用。 传感，成像，芯片，信息处理和其他字段中的应用。
他的一系列研究建立了一种基于新颖的低维量子材料的原子厚且高度紧凑的光电设备的系统方法。 从理论原理和特定的实际应用开始，该方法的两个部分是系统的：集成和结构。
整合：这种方法将原子厚的量子材料与传统的纳米光结构结合在一起。 其背后的物理原理是改变量子材料所在的系统的边界条件，从而控制其光电特性。 以二维半导体为例，Hu 证明，通过将它们与传统的金属加工材料相结合，可以使用传统的人造材料来改变系统对二维材料的非线性偶极子激发的边界条件，这些材料位于二维材料的位置，并将其找到从而控制了他们的光电响应并实现了对非线性光学和山谷电子产品的应用。
结构：此方法将量子材料进一步结构到人工原子材料中，从而在与系统相对应的麦克斯韦方程中更改参数及其本构关系。 基于此，Hu 旋转并堆叠的人造原子和范德华材料，首次以二维材料揭示和证明光带式通道模式 - 光和光子能量只能沿着一个方向衍射。纳米尺度。 扩散而扩散。
同时，这一系列的工作打开了角光子学，并揭示了如何通过构造低维量子材料来控制纳米近纳米中光子和能量的传播，从而朝着进一步实现超整合的原子厚的光学芯片而迈进。 迈出重要的一步。
此外，Hu 重新探索了晶体光学元件并发现了传统的散装光学晶体，可直接用于中红外和纳米光子学平台。 他的研究表明，与在散装材料内部传播不同，在室温下可以将其定位在表面上，并在表面繁殖，沿表面较低和方向传播。
考虑到传统晶体的成熟加工技术及其在工业生产中的广泛应用，这一系列重要的结果有望实现破坏性和成熟的红外纳米光子芯片。 它在国防，感应，个人健康，空中监测和其他情况中具有重要的应用。
选择的原因：通过开发与钙钛矿前体相互作用的新的有机分子添加剂，她实现了钙钛矿的表面钝化和宽度的宽度控制，并成功制备了具有高发光效率和均匀量子孔的钙钛矿膜。 ，打破了钙钛矿发光设备的效率和寿命的世界记录。
高效且稳定的低维金属卤化物钙钛矿材料的发展面临两个主要挑战。 首先，缺陷状态的存在将形成非辐射重组中心并引起离子迁移，这不利于该设备的发光效率和稳定性。 其次，多相混合量子井的形成将导致能量从光线变为电激发。 宽带间隙量子井井转移到狭窄的带隙量子孔，导致耗散，这不利于设备的发光效率和颜色纯度。
为了应对上述挑战，MA 提出了低维金属卤化物钙钛矿的表面钝化策略。 她设计并合成了一系列包含n = o，s = o，p = o的有机小分子，AS = o和其他官能团作为添加剂，以形成与钙钛矿中暴露的铅离子的配位键，以降低缺陷状态密度。 提高发光效率并提高稳定性。
其中，三苯基膦氧化物（TPPO）具有最佳作用。 由其制备的钙钛矿设备的外部量子效率为14.0％，在-2亮度时运行寿命为33小时。
在此基础上，她进一步提出了一种调节低维金属卤化物钙钛矿的井宽的策略：将氟原子引入TPPO分子中，并设计和合成Tris（4-氟苯基）氧化物（TFPPO）作为添加剂。 P = O组起钝化的作用，氟原子与钙钛矿前体中的长链有机铵离子形成氢键，以调节结晶速率并形成具有均匀量子的钙钛矿膜。
它的发光效率接近100％，最大最大的全宽度仅为20nm，并且该设备的外部量子效率为25.6％，在当时打破了世界记录（23.4％）； 它的运行寿命为-2亮度为2小时，远远超过了类似的设备。
此外，她还提出了针对低维金属卤化物钙钛矿的能量带隙控制策略，以响应当前报道的低效率问题和钙钛矿蓝光器件的稳定性较差：开发各种有机小分子添加剂意识到卤素掺杂，从低维钙钛矿的原位固定，尺寸控制和表面钝化，可显着提高钙钛矿蓝光器件的性能。
选择的原因：他在世界上首次实现了一种新的集成光电设备，并克服了集成光子芯片领域的里程碑目标，实现了半导体激光器和非线性光学频率的完全集成和功能化芯片。 ，为激光 - 索顿光学频率梳子的低成本大规模制造铺平了道路。
首次意识到在单个芯片上激光孤子频率梳的异质整合，这代表了当前集成的低噪声激光器在芯片上最出色的性能。 他通过晶圆键有效地将光学材料与不同的光学特性集成在单个基于硅的底物上，以实现新的高性能光电设备。 直接结果是使用多层粘结，该粘结为超低损坏硅平台提供了高性能III-V激光源。
氮化硅是一种超低损失的集成光子平台，具有出色的性能。 尽管它提供了在测量，通信和传感领域具有出色应用前景的微腔孤子光学频率梳理等技术，但它不能单一地整合激光器和放大器。 ，探测器，导致应用程序场景有限，多层异构集成技术结束了这种情况。
另一方面，激光噪声是传统III-V半导体激光器的最大限制性能因素之一，在整合了超低的氮化硅硅硅谐振器之后，在相关性能指标中也已经接近并超过了昂贵的纤维激光器。 。
该技术还用于制造第一个单一集成的激光 - 微腔内孤子光频率梳子发电机，避免了昂贵的高功率激光器，放大器和光学对齐套件，并为激光提供低成本的大规模制造方法光学梳子。 频率梳子为他们在数据中心光学互连，微波光子学和其他字段中发挥实际作用的方式铺平了道路。
总而言之，多层异质集成技术着重于介绍材料系统的局限性，将来将应用于更多的材料系统，以构建复杂，多功能，高度集成和高性能的集成光电芯片为许多应用程序提供新的解决方案。 平台。
选择的原因：他使用清洁电能的脉冲加热来实现高效率和材料和化学品的低碳制造，开发了一种创新的“电加热高温瞬态合成和制造”模型。
Yao 开发了一种创新的“电加热高温瞬态合成和制造”的模型，该模型可以在高温（1000-3000k）的加热条件下实现能量材料和化学物质的合成和制造，超快（〜〜〜毫秒级的加热条件。 提高工业生产的能源效率和制造效率。 此外，设备可以通过电源操作。 它不依赖化石燃料燃烧，这些化石燃料燃烧可以实现高效，低碳和清洁操作，从而为“ DE-碳化”的困难能源化学工业提供解决方案和设备支持。
Yao 采用了高温瞬态合成方法（2000k，55ms）。 它首次报道了具有均匀尺寸，散射和原子混合物的多种纳米 - 高肠包合金。 高性能，高稳定性和低成本催化剂系统的发展极大地提高了多种类型的能量催化反应的反应活性和选择性，并实现了能源保存的低碳化以及减少和反应过程的低碳化。
2022年，他和合作者发表了一篇有关高凝集合金催化剂的评论文章，该文章系统地解释了历史，综合，代表性，催化应用和数据驱动的历史发展的加速发展。到催化领域的未来。
同年，杨甘甘（Yao ）与合作者开创了电动加热高温瞬态He加热模式进行热工作响应。 与传统的稳态加热不同，高温但短期供暖（2000k-20ms，循环脉冲加热）可以更有效地激活惰性反应，并且实现准确的能量供应不仅可以极大地节省能源并减少能源，而且更可能更可能为了实现高价值增添产品（例如烯烃，氨）的高可检测性，高反应速率和催化剂。
作为一种新的反应驱动器模式，该技术有望改变传统的化学能源供应模型，并用电加热瞬态加热代替化石燃料燃烧，从而为高能效，低碳和清洁奠定了坚实的基础。
工业生产是现代经济的支柱。 如何确保可持续的经济发展，大大减少碳排放是当前的时代主张。 新型的电加热和高温度的瞬态合成和制造技术有望大大促进材料制造和化学生产的开发，而化学生产朝着效率省高能，低碳减少和清洁能源方向，从而帮助“碳中和碳中和“尽快战略目标。
选择理由：基于基于实际模型的计算成像技术和先进的电磁探针的技术路线，他开发了三个维原子和时间分辨率的检测方法，该方法为解决材料科学的重要问题提供了新的机会。
对客观世界的观察是人类科学发展的基础。 如何完成三维空间和时间尺度上材料原子结构和性能的检测是限制材料研究的关键问题。 传统表示手段只能获得材料原子结构的两个维投影，并且不可能获得将在材料性能中起重要调节作用的局部结构特征。
同时，基于静态观察的传统方法无法满足材料动态的研究需求。 为了实现多维和高精度检测物质性质仍然是一个全球问题，需要紧急解决。
元YA的研究主要集中在多维，高精确的发展上，并将其应用于重要材料科学问题的解决方案。
首先，他基于同步辐射X射线和相位恢复技术开发并改进了界面成像方法，基于外部胶片材料Bragg Rods（Cobra），并首次基于此方法，第3D面对设备的调节作用和八个方面的调节作用，解释了寡瘤矿石材料界面界面附近的原子结构，它为功能材料的“旋转扩展”调节方法奠定了实验基础，并找到了一种新型的极化金属状态。
其次，他首次基于电子探针和故障成像技术（AET）进一步开发了结构表示方法（AET）。 基于这种方法，金属膜和纳米颗粒首次是第一次。 提供了单个原子标准的物质现象的研究，提供了世界上最高的三维单原子分辨率。
选择的原因：基于“功能光胶”的完整 - 光明的非蚀刻过程，她获得了新的记录，可以将弹性晶体管的密度增加超过弹性晶体管密度的100倍以上。 它突破了关键的集成技术障碍，以限制电子皮肤的工业化，并为灵活电子设备的工业制造领域提供新的范式。
Zheng 设计并提出了一种新的有机小元素和聚合物CO骨骼骨骼及其装配策略，并开发了独特的有机半导体材料系统。 通过调节分子之间的弱相互作用，可以实现分子的准确组装。 它揭示了材料的化学结构与电子产品的性能之间的基本定律，并多次刷新有机半导体电子迁移率的世界记录，并意识到与非固定硅相比，迁移特性。
此外，她还提出了聚合物电子材料的通用光绘制方法，该方法实现了可以扩展电子设备的高密度符号的单一集成。 使用聚合物材料的独特推迟性，通过高效率紫外线形成高分子位的化学反应，形成高分子共价-Key网络，并且一系列的电气性能保持稳定材料系统的“功能性光胶胶”同时，实现了高精确图形和各种柔性拉伸功能的聚合物材料的固定，最小线宽度为2µm。
在此基础上，可以实现一个可以扩展电子设备的单件集成集成，从而极大地简化了复杂的电路处理过程。 雕刻电路的层 - 层沉积和模式技术可确保良好的多层椎间界面界面接口，以便可以使晶体管的迁移速率保持不变的1000倍以下50％的变形。
这种方法突破了限制灵活的电子设备以长期输入实际工业生产应用程序的关键技术瓶颈，与高级半导体行业中的核心光学技术兼容，并保留了高吞吐量和高精度的优势。 该标志的构造可以拉伸半添加的设备和晶圆级别的制造，该制造可以拉伸晶体管阵列，从而将该标志的拉伸集成电路的密度增加2个或更多，并达到42,000/cm2，并且成品速率高达98.5％，以满足柔性电子设备的要求。 这种创新的“完整灯构建超高密度和灵活的拉伸和集成电路”的创新想法和技术路径为灵活的电子设备行业制造提供了新的范式。
选择的原因：他开发了一系列可靠的实验方法，以合成高质量的晶体多层石墨烯设备，并观察到新型的铁磁和自旋极化超导。
一旦科学家广泛研究了具有优质电子，机械和化学特性的石墨烯材料。 几年前，研究人员发现，两层石墨烯以较小的角度堆叠在一起，这可以诱导一系列复杂的电子状态，例如超导状态。 这种现象的发现大大扩展了石墨烯在高性能综合电路，高效率能量传播和量子计算领域的应用潜力。
为了探索在没有角落的晶体石墨蛋白中是否存在类似现象，周专注于以下两个系统：一个是由两层不旋转的碳原子制成的双层晶体，也就是说双层石墨烯； 第二个是由三层碳原子制成的三层晶体而不旋转的碳原子，即三层石墨烯。
他表明，通过电子传输实验，以上两种材料可以在外部电场和外部磁场的调节下呈现各种强相关的电子状态。 最新的电子状态是自旋极化迷信。 此外，研究表明，这两种材料也可以通过栅极电压调制通过超导和铁磁态切换。
周的研究提供了一个高度有序，容易 - 调节复杂量子多体问题的研究系统。 对该系统的研究可以为查找或设计新材料（例如超导和磁性）（例如超导和磁性特性）提供指导。 ，促进未来拓扑量子计算和有效的能源传输技术的开发。
发明者
选择的原因：他提出了一种基于有机材料和有机接口调节策略的电池接口设计方法，该方法在下一代储能电池中提供了独特的解决方案和方法来解决循环稳定性和不良储能电池的安全性。
储能锂电池是支持新电力系统的重要技术和基本设备，并且在促进能量绿色转化的过程中起着必不可少的作用。
固体 - 状态电解质截面掩模对于高能密度锂电池的稳定循环非常重要，但是固体 - 状态电解质孔酮（由成分中的无机盐主导），不仅稳定性，而且不能抑制界面的副作用。 电池容量是快速衰减。 因此，设计稳定的固体态电解界面掩模是一个主要问题，必须面对下一代高能密度电池。
为了克服这个问题，高尤提出了一种基于有机材料的固体电解质的设计策略。 通过引入电化学活性聚合物来改变界面稳定性界面调节下的分子相互作用。
Gao Yue的研究围绕新电池系统和技术的设计，包括将电池的能量密度提高2-3次，将电池充电时间从几个小时减少到几分钟，并为机器人和机器人设计了特殊的电池系统解决IT技术开发的特殊应用应符合电池的当前状态。
Gao Yue于2018年在宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学获得了化学博士学位，然后在美国宾夕法尼亚大学进行了研究。 2020年底，他在聚合物科学系的年轻研究人员和博士主管上加入了福丹大学。 目前，他的研究团队致力于开发基于有机功能材料的变革性技术，在能源存储和智能机器人领域解决核心问题和痛苦挑战，并在研究材料结构之间的关系时积极促进技术来实践转化。
选择的原因：他专注于药物输送系统的设计和应用，开发了血小板药物平台和细菌药物输送平台，并将这些输送系统应用于精确治疗各种疾病，例如癌症，炎症和自身免疫性疾病。
药物输送系统在药物的应用和疾病治疗中起关键作用。 但是，在半个多世纪以来，药物输送系统的大多数开发都是基于化学合成材料的。 这些载体材料本身具有免疫原性和潜在毒性等问题，这直接影响了给药的安全性和有效性，并且也使药物输送系统难以实现临床转化。
Hu 的研究方向着重于解决传统药物输送系统的临床转化问题。 代表性项目包括基于药物的基于药物的药物 - 基于药物的药物系统和基于细菌的药物输送系统。
在博士学位期间，Hu 的原创性提出了一种使用人类血板作为天然载体的载体系统，并开发了一系列基于血小板的药物输送系统来治疗各种疾病。
基于血小板递送平台，胡甘尼（Hu ）领导着提出联合细胞疗法（Cell）的概念和技术，并且首次成功构建了造血干细胞和血小板的组合来治疗复发性骨瘤。 这项技术设置了一个新的领域及其技术平台，用于结合细胞交付，并为其后续开发提供了基本范式。 他还首次应用了细胞疗法的组合来克服实体瘤治疗中CAR-T细胞的问题。
Hu 的另一个关键研究项目是基于细菌的药物输送平台。 他将细菌本身的靶向性用于肿瘤病变，以首次验证细菌诱导的细菌诱导，并意识到专注于肿瘤治疗的细胞内部应用。 它也是第一个采用带有肠道粘附的口腔工程移液器来调节肠道菌群以治疗炎症性肠病的人。 基于细菌药物输送系统，胡昆因申请了三项美国专利，目前正在与美国科技公司进行谈判以下转型。
选择的原因：一系列有关新一代多站点访问（NGMA）和全向重建超级表面（星星）技术的研究结果旨在提高未来的网络通信性能，设备终端访问能力和沟通的低度操作网络实施和多维网络功能集成奠定了理论基础，并有助于加速“建立无缝覆盖范围和绿色可持续6G无线网络”的战略愿景。
数据表明，2023年底的全球无线设备数量将达到293亿，这将在未来十年保持增长的趋势。 用户和丰富的业务功能的大量和密度为6G无线网络的构建带来了新的严重挑战。 目前，在频谱效率和覆盖范围方面仍然不足。 结果，无线资源很难充分利用它。 同时，它也面临着诸如用户容量有限和高部署成本等问题。
为此，Liu 博士提出了新一代的多站点访问技术，基于非正交的多个地址（NOMA）（NOMA）和超级表面技术的全向重建，以满足6G无线沟通，有效的合作和多人协作和多种联系的大规模连接 - 维网络功能和低成本部署的要求。
他的新一代多站点访问技术通过传统访问技术的“正交”障碍破坏了，这可以显着提高无线资源的利用率，灵活而智能地携带了庞大的无线终端和有序的“人机 - 机器人”。对象“协调的”倾斜度计数“多维网络函数。
提议将反射和传输功能整合到一个，并赋予现有网络覆盖的智能电磁通信环境的智能电磁通信环境，并赋予现有网络的智能电磁通信环境。 根据不增加部署成本和信息传输功率，它可以有效地提高网络覆盖范围和通信传输的范围是实现绿色可持续6G的关键技术之一。
刘Yuanwei博士在无线通信领域做出了杰出的贡献，被列为“ Kori Wei An”的全球高级科学家，为IEEE通讯协会和汽车技术协会的杰出讲师。 杰出的年轻学者奖，IEEE通信信号信号和计算技术委员会的早期成就奖，以及IEEE 和技术委员会早期成就奖。
选择的原因：他提供了一条新的途径来解决传统计算中von 瓶颈存在的问题，方法是通过在纳米磁性中结合非容易的存储属性和磁化耦合性能。
Luo 使用界面DM相互作用来实现全新的，更高的耦合强度和更多的手工耦合纳米磁系统，并使用此手耦合将诸如垂直磁化，人造旋转冰和人工等物理现象覆盖。
通过研究旋转轨道扭矩的动态行为下手动耦合磁体的动态行为，设计了电流驱动的纳米磁性域的逻辑操作，并且在磁性扣除，NAND逻辑门和多个逻辑门中使用本实验。 组合复杂的逻辑电路。
他研究了磁场下硅材料的运输行为，并使用其磁性电响应和非线性传输性质来开发一系列磁性逻辑存储集成设备。
In 2019, Luo grown up PT/CO/ALOX multi -layer with DM , and the means of micro -nano , to the sex of the film, to and . He used 's radio light to hand in .
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In 2020, Luo used the of micro -nano - to a with a means of micro -nano -. Due to the hand , the would be with .
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