空间计量stata实现：面板数据空间杜宾模型（SDM）

之前参加过学校竞赛，获得了一篇基于空间杜宾模型的空间计量分析论文。在组里，我主要负责模型部分和代码实现。我当时是个新手，各种百度搜索。我现在学习并应用了它们。当程序报错的时候，我又去百度搜索了一下。我又学习又应用……最后我终于明白了大概的轮廓。现在我把我的信息整理一下，发出来大家分享。主要思想是尽可能简单直接的解释空间计量经济学的逻辑和stata软件的逻辑，结合stata代码，最后给出自己的代码。

空间计量经济学是计量经济学的一个分支，其中空间自回归模型（又称空间滞后模型，SAM）、空间误差模型（SEM）和空间杜宾模型（SDM）是三种广泛使用的空间计量经济学模型。。如果说一般计量经济学模型研究“我的”自变量对“我的”因变量的影响，那么空间杜宾模型研究“我的邻居”的因变量是否对“我的”因变量产生影响以及“我的”因变量的影响自变量“我的邻居”对因变量“我”的影响与空间杜宾模型的表达式 \[y = \wy + \pmb{x}\pmb{\beta} + w\pmb{x}\ 相结合。 pmb{\delta} + \\]，它反映“I”，反映“我的邻居”的因变量对“我”的因变量影响的参数，称为空间自回归系数； delta是反映“我的邻居”的自变量对“我”的因变量影响的参数，称为空间自回归系数。解释变量的空间滞后项的系数。公式中加粗的x beta和delta都是矩阵形式。

1. 空间权重矩阵

我们知道，虚拟变量可以作为区域层面的控制变量（在本区域内为1，不在本区域内为0）。类似地，空间计量模型中使用空间权重矩阵（即上式中的w）来确定“谁是某人的邻居（为1），谁不是某人的邻居（为0）”。也就是说，一般情况下，空间权重矩阵是一个对称矩阵，其元素要么为1，要么为0。注意，空间权重矩阵的主对角线元素为0（因为它不能与自身相邻））。这里我们不会考虑构建起来比较复杂的距离权重矩阵和经济权重矩阵（因为我不知道怎么做），而只考虑ROOK（“点即使相邻也相邻”）和QUEEN（“即使边相邻，边也是相邻的”））空间权重矩阵。发布我的空间权重矩阵：