2024深圳国际人工智能产业展览会
日期：2024 年 4 月 9 日至 11 日
地点：深圳国际会展中心（宝安馆）
展会联系人：徐艳（手机号码见联系栏）
导演是
工业和信息化部
深圳市人民政府
组织者
深圳市赛特展览有限公司
中国电子设备有限公司
中国电子展览与信息通信有限公司
深圳市博源国际展览有限公司
组织单位
广州市亿流展览服务有限公司
※ 展会简介
随着我国正式进入5G商用时代，通信技术的发展和物联网、大数据、AI等智能技术的兴起，进一步促进了人与物、物与物的连接，为文化科技产业发展提供了新的引擎。一方面为产业转型升级提供了新的战略方向，另一方面提升了产业的服务能力，满足了智慧城市日益增长的个性化、深度体验需求。我国智慧城市建设正从连接互联网的1.0时代走向更高效的数据互联互通的2.0时代。智慧城市不再只是信息互联网化，而是智慧市政（水、电、煤、能源、管线、路灯等）、智慧交通、智慧城市中的智慧安全监管等基于人工智能的新型基础设施的集合。在此背景下，能源、建筑、生产、安防等城市经济服务领域物联网的建设，正在形成下一个风口。 据统计，人工智能应用的市场规模或达万亿，吸引了互联网巨头、电信公司纷纷布局。
近年来，全球跨国巨头加速布局中国市场，本土人工智能企业也呈现爆发式增长。为顺应当前人工智能产业市场变化与发展趋势，促进国内外上下游相关产业交流合作，2024深圳国际人工智能产业展览会将于2024年4月9日至11日在深圳国际会展中心（宝安馆）举办。该展会为第十二届中国电子信息博览会专场展之一，专注于为人工智能企业提供品牌推广、产品展示、交流合作一站式解决方案，将汇集智慧城市与人工智能各产业板块企业，集中展示智慧城市建设成果、示范应用、未来技术、创新产品，是智慧城市与人工智能各产业板块沟通交流的平台，助力企业了解第一手行业动态、了解核心技术资源、结交一线企业伙伴、开拓国内外新市场。 作为规模与影响力并重的行业品牌盛会，展会紧跟市场发展趋势，为人工智能行业提升品牌知名度、开拓市场创造契机。充分发挥其传递市场信息、交流技术的窗口作用，把脉行业发展方向。共享国际平台，共同拓展人工智能产业大市场。
※ 展览范围
◆ 人工智能技术：机器学习、深度学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理（NLP）、生物识别、知识图谱、芯片、算法、机器人流程自动化（RPA）、边缘计算、大数据等；
◆人工智能创新应用：无人机、智能机器人、无人驾驶汽车、智能家居、智能穿戴设备、智能驾驶、金融科技、智慧医疗、智慧农业、智慧零售、智慧城市、安防、智慧商业、工业互联网、城市治理、智慧教育、智慧养老、智慧交通、智慧物流等。
※ 参展优势
◆ 高效的供需对接平台——超过10万+人工智能全产业链专业观众将亲临展会现场，与国内外品牌对接。
◆ 同期展会——CITE 2024第十二届中国电子信息博览会是全球电子信息产业新产品、新技术的展示平台，历经十一年耕耘，已成为亚洲规模最大、产业链最完整、展会内容最丰富、影响力迅速提升的电子信息展会，也是具有国际影响力的电子信息行业年度盛会。
◆ 全媒体曝光——包括百度、360搜索、神马搜索、搜狗搜索四大搜索引擎，微信公众号、微博、搜狐、今日头条等自媒体平台，以及微信视频号、腾讯、爱奇艺等视频资源，在各大全媒体平台的推广曝光，提升品牌知名度，帮助品牌在同行中脱颖而出。
※ 展会亮点
◆科技协同创新：充分发挥粤港澳大湾区城市群效应，营造人工智能产业链创新升级环境，实现由“世界工厂”向“广东创造”转变，打造新一代人工智能产业集群；实现科技、产业经济、区域经济相互促进。
◆探究行业趋势，共创市场机会：把握人工智能产业协同创新要求高、产值大、涉及范围广等特点，积极落实“逐步形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”，促进中国企业与“一带一路”和发展中国家高效产品流通和输出，共享优势产能，共同谋求合作发展。
◆消费电子科技产品集聚：汇聚国内外人工智能产业高新技术企业、各类高新技术产品进行集中展示，为各方创造项目合作、品牌建设、技术引导和投融资对接机会。
◆ 打造科技应用场景体验，引爆全新传播风潮：突破传统展会闭环，引入全新市场传播矩阵，提供沉浸式观展体验，同时制造热点话题。
欢迎各位业界同仁报名参加CITE-ELE 2024，报名现已开放，请联系我们获取参展合同及展位平面图！
知识普及：
人脸识别系统由哪些部分组成？
人脸识别系统主要由人脸图像采集与检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、匹配与识别四个部分组成。
人脸图像采集：通过摄像镜头可以采集不同的人脸图像，如静态图像、动态图像、不同位置、不同表情等，当用户处于采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并抓拍用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即精确标定人脸在图像中的位置和大小。人脸图像中包含很多模式特征，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征、Haar特征等。人脸检测就是从中挑出有用的信息，利用这些特征实现人脸检测。