生态旅游区固体废物回收利用模糊优化模型生态旅游的定义是：旅游供给者和旅游需求者为关爱地球、保护自然生态环境可持续发展而树立的保护自然生态环境的理念和责任。 以及行为规范的绿色旅游方法。 此类旅游将一切旅游活动造成的污染限制在自然生态可持续发展和自我净化的水平，而不损害自然生态的平衡发展。 为了将污染控制在一定范围内，必须考虑生态容量问题。 旅游生态容量是指旅游区在一定时间内，在不导致生态环境恶化的情况下，能够安全地进行旅游活动的量，即能够接待的游客数量。 但过度限制游客数量会带来生态旅游区收入减少的问题。 因此，必须运用科技手段治理旅游区污染，扩大旅游容量。 采用人工方法对污染物进行无害化处理或焚烧，可以扩大环境对污染物的容纳能力。 据调查，中国游客人均产生的主要污染物为：粪便400克、悬浮物60克、非居民游客产生的固体废物500克[1]。 可见，游客产生的固体废物是主要污染物之一。 因此，生态旅游区固体废物的收集和处理是控制污染的一个非常重要的手段。 固体废物的收集是逆向物流设计问题。 逆向物流的设计方法一般分为两类：基于案例分析的定性方法[2]和基于数学模型的定量方法[3、4]，其中后者是研究主流。
目前，逆向物流的研究引起了广泛关注：大庆利等。 [5]对逆向物流进行了回顾； 马祖军等. [6]研究了产品回收逆向物流的优化设计规模； 等人。 [7]提出使用混合整数规划模型来确定电子产品回收工厂的位置和数量； [8]提出了单一产品、非产能限制的产品回收物流网络设计模型，并用其对复印机再制造进行了分析； 敏等人。 研究了多个产品回收逆向物流网络，提出了混合整数规划模型，并设计了遗传算法进行求解[9]。 现有文献大多研究企业逆向物流网络的构建。 何波[10, 11]研究了固体废物逆向物流设计优化问题，建立了基于成本最小化和对居民负效用最小化的系统。 多目标模型。 上述文献均假设收集站内固废产生点数量恒定。 【摘要】：研究生态旅游区固废回收逆向物流问题,其中产生点固废产生量为模糊变量。 固体废物回收利用逆向物流数学模型 1.1 问题描述 生态旅游区内固体废物产生点较多，包括当地居民区和各类风景名胜区。 这些产生点产生的固体废物均放置在最近的中转站（中转站位于产生点附近）。 还有一个处理站，其主要功能是对中转站运来的固体废物进行分类和压缩。
治疗站会对周边居民和游览景区的游客产生不舒服的影响，因此居民和游客希望治疗站离他们尽可能远。 做出决定时应考虑建筑成本以及居民和游客的意愿。 逆向物流网络如图1所示（无箭头连接的加工站和中转站表示未被选中）。 需要考虑的问题：在满足需求的前提下，确定换乘站的位置和数量； 确定加工站位置，尽量缩短加工站到居民区、风景区的最小距离； 最大限度地降低车站建设成本、运营成本和运输成本。 1.2 模型建立 旅游季节可分为旺季、平季和淡季[1]。 不同情况下游客数量差异较大，景区产生的固体废物量也相应不同。 转运站规模应根据垃圾转运量确定，垃圾转运量应根据服务区垃圾大产生月日均产量的实际数据确定[10]。 因此，中转站的数量应根据旺季来确定，而淡季和平季则可能有所不同。 关闭一些已建立的转运站。 模型中隐含了以下假设：垃圾只能直接运输到中转站，再从中转站运输到处理站，而不能直接运输到处理站； 考虑网络的离散选址，每个备选中转站和处理站均为已知站； 垃圾运输成本与距离呈简单的线性关系； 在研究区域内建立一个处理站和多个中转站； 假设旺季、平季和淡季分别为3个月和6个月，令a = {3 ,6,3}。 1.2.1 模型中参数和决策变量的定义 目标函数（1）表示网站建设成本、运营成本、运输成本最小化。
目标函数(2)表示垃圾产生点到最近处理站的最大距离，其中P在约束(5)中定义； 约束条件(3)保证每个生成点仅传送到一个中转站； 约束条件(4)保证只有在j点转运点建造的废物才能运输到j； 约束条件(6)为换乘站的容量限制； 约束条件（7）仅建设1个处理站； 约束(8)表明决策变量是0和1变量。 1.2.3 模糊优化模型 在实际数据采集中，发现很多数据通常是预测或估计的，并不准确。 实际选址时，要求的不一定是成本最小化，而是将成本控制在一定范围内。 这需要使用模糊优化方法来解决。 通过引入最大变化限制，在目标和约束中使用模糊方法。 即使在相同的情况下，比如在旺季，游客数量也会因为其他条件而出现波动。 人均垃圾排放量在实践中很难准确测量。 产生点的固体废物量可以用三角模糊数来表示。 根据文献[12]的方法，对模型1中的方程（1）和（5）进行模糊替换。具体步骤如下： 模型求解算法。 对于模型1，如果只考虑目标函数(1)，则成为容量受限的设施选址问题，已被证明是一个NP问题。 模型1的复杂度不亚于容量约束的设施选址问题，属于NP问题。 模型2是模型1的价态形式，也是一个NP问题。 。 对于大规模问题，由于受到诸多约束，精确的算法可能无法找到最优解。 本文采用启发式算法来解决该问题。
决策部门经过市场调研后会给出合理的成本和合理的距离。 解决步骤如下： 步骤1 打开一个处理站，关闭其他处理站； 步骤2开放所有中转站，按照最近距离原则分配收集点； 步骤1关闭所有开放的中转站中的一个中转站，并关闭已关闭的中转站。 根据最近距离和转运站的容量限制，将相应的收集点分配给其他转运站。 通过关闭某个中转站，找到最能降低式（14）右边成本的中转站，然后将其关闭； 步骤 4 重复步骤 1 至 3，直至没有改善。 数值试验 3.1 计算实例描述了现有 4 个处理站、5 个中转站候选位置及建站成本（见表 1、表 2）、20 个垃圾产生点、1 个收集周期不同条件下的垃圾产生量见表3. 3.2 结果分析 当目标函数最大满足度为84.6%时，在(8.12, 14.06)、(11.76, 14.06)、(7.59, 6.09)、(16.63, 3.79）建立转运站。 旺季满足运力约束的中转站分配原则如表4所示。当平季和淡季满足中转站运力约束时，考虑运输成本和中转站运营成本的均衡收配送为如表5所示。换乘站1在淡季和淡季期间可以暂时关闭。 结论生态旅游区固体废物回收网络设计问题是一个战略决策问题。 综合考虑定性和定量因素，提出了垃圾逆向物流设计的一般步骤，并建立了最小成本以及处理站与人员之间的最小距离。 双目标整数规划模型。 旅游区固体废物产生量在旺季、平季和淡季有很大差异。 中转站的位置是根据旺季的生产情况设计的。 只有部分换乘站需要在淡季和淡季关闭。 由于其他因素的影响，即使在相同情况下（如旺季），产生的垃圾量也是不确定的。 对双目标模型进行模糊处理，转化为具有模糊参数的模糊优化模型，用于中转站和处理站的选址。 本文采用启发式算法来解决该问题。 未来我们会进一步研究更好的选址算法。