走进“爱回收亚洲一号”自动化运营中心,一台手机在这里都经历了什么?

日期: 2024-04-19 19:15:42|浏览: 78|编号: 52632

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走进“爱回收亚洲一号”自动化运营中心,一台手机在这里都经历了什么?

2019年,玩物新生集团(旗下品牌包括爱回收、拍集堂、拍拍、AHS、爱藏星·爱回收)处置二手3C产品超过2200万台,其中大部分为手机。

而这么多的旧手机回收后又去哪儿了呢?

当你把它交给一个热爱回收的人时,你认为事情就结束了吗? 这不,它要经历一整套黑科技的“洗礼”,包括“收货-分拣-质检-隐私清关-入库-出库”等多重流程!

这套黑科技是建在“爱回收亚洲第一自动化运营中心”的全球首套“非标二手电子产品自动化运输、质检、分拣、仓储系统”。 内部代号为:NASA(N表示非标准化;A表示自动化;S表示分类排序;A表示质量保证)。

这套万新生集团投入大量资源的自动化系统到底有何强大之处? 今天就让X-Lab小助手带你来一探究竟吧!

<收据>

每天都有来自全国各地的二手手机包裹源源不断地流入“爱回收亚洲第一自动化运营中心”。 仅靠人类对数量惊人的包裹进行分拣会带来巨大的运营压力,但依靠机器可以实现效率和准确性的兼顾。

在进入分拣过程之前,每件回收的电子产品都会被贴上唯一的身份标签,以便该产品可以被追踪。

< 全自动分拣 >

贴标签的产品首先必须根据不同的操作系统(Apple iOS、)进行自动分类,以便在最短的时间内分配到不同的质检线。 该分拣输送系统包含了皖物新生集团自主研发的三大技术:

高精度图像识别技术实现信息自动采集

利用高精度图像识别传感器,快速准确识别物品标签信息,方便后续分类,并与输送线系统高效协同,提高分拣效率。

阵列滚筒堆积技术实现无人运输

与传统人工搬运相比,滚轮通道传输速度更快,传输效率达到2S/PCs。 平稳的轨道还可以保证产品在运输过程中不会造成二次损坏,提高运输可靠性。

高速分支传送技术实现无人分拣

全自动分拣比人工分拣时间缩短了三倍,有效提高了流水线产品的分拣速度和分拣精度。

<外观检查>

分拣完成后,进入全自动质检流程。

针对二手手机细小划痕难以辨别的行业痛点,我们自主研发了具有机器学习能力的“照片盒子”,可以自动完成手机外观(边框、背板) 、屏幕和其他区域的时间不超过 50 秒)。 )综合检测。

得益于其机器学习能力,每一次对手机进行检验,其质量检验水平也在提高。

具体来说,“照片盒子”内置全方位多个摄像头模组,可以详细扫描手机外观上的每一个小问题,并拍照记录。 一眼望去,我们可能拥有全球最大的二手手机外观数据库。

<硬件及功能测试>

外观检查完毕后,接下来就是检查手机的内部硬件和功能。

“007全自动智能检测平台”负责手机硬件功能的质量检​​测。 2分钟内即可检查旧手机的耳机、屏幕、摄像头等功能是否正常。 如果手动完成,则需要花费数倍的时间。

“X射线天眼系统”可以在不拆卸手机的情况下,通过X射线扫描来识别手机内部是否被拆卸、修理或更换。 其采用的高精度图像算法可以在1-2秒内检测出手机内部的小问题,并具有扫描精度高、处理速度快的特点。

<隐私清除>

手机外观、硬件、功能的质检完成后,就到了清除隐私数据的时候了。

电子产品的隐私保护问题一直是用户关注的焦点。 在保护用户隐私数据方面,万物新生集团自主研发的隐私数据擦除系统“爱清”,可以通过重复擦除实现用户数据的深度擦除。 让每一位回收用户无后顾之忧。

<仓储>

经过上述多重检测步骤和隐私清理后,回收的二手手机将正式入库。

那么问题又来了,数以万计的机器如何合理放置且方便取用?

那么我们的“全自动机械仓储系统”就需要发挥作用了。

当质检后的货物入库时,数万台机器根据上游提供的信息编码,以及每件产品的放置位置和机器信息,通过“精密小型高速堆垛机”快速分类被准确记录。

<出发>

当接到下游订单,需要将货物出库时,“智能视觉引导拣货机器人”可以根据不同产品的外观、重量无损抓取货物。 正常情况下,一部手机从进入运营中心到出库仅需1至2天。

<质检报告生成>

每一台通过我们质检的手机最终都会生成一份涵盖共计70多项检测标准的《检验报告》,记录了每部旧手机的使用痕迹和存在的问题。 这也让以后想要购买这款手机的消费者能够充分了解它的真实状况,买得放心,用得放心。

如今,位于常州的“爱回收亚洲第一自动化运营中心”可实现日处理能力2.4万台,自动化率达90%,手机质检准确率达99%,分拣时间缩短3倍。 多项自动化质检技术也已在万新生集团全国其他六大运营中心投入使用,支撑万新生集团日交易量超过7万台。

好的,感谢您阅读本文。 今天披露的只是万鑫盛集团技术实力的一小部分。 在万鑫盛X-Lab,还有更多针对二手3C产品自主研发的黑科技等待揭晓。 如果您想了解更详细的信息,请留言!

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