工学论文-膜分离技术处理电镀废水的实验研究

日期: 2024-07-27 18:06:53|浏览: 43|编号: 83851

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工学论文-膜分离技术处理电镀废水的实验研究

膜分离技术处理电镀废水的试验研究

摘要:本文采用纳滤+反渗透双级处理系统对电镀铜漂洗废水进行浓缩回用。实验结果

显示:在ΔP=1.5MPa条件下,纳滤膜可将液体浓缩近10倍。

该膜对Cu离子的截留率可达96%以上,COD的截留率可达57%以上。

MPa,反渗透膜可将料液浓缩近10倍。

纳滤截留率达98%以上,COD截留率达67%以上。

膜和反渗透膜的截留率将会降低。

关键词:膜分离、纳滤、反渗透、浓缩、电镀废水

1 概述

膜分离过程是以选择性渗透膜作为分离介质,借助外界能量或一定的

驱动力(如压力差、浓度差、电位差等)使原料侧组分选择性透过膜,从而

达到分离、浓缩或纯化的目的。膜分离过程为物理过程,不发生相变。

将两种不同物质分离称为膜分离。膜分离技术受到广泛关注,并迅速发展成为

一种重要的分离方法,广泛应用于水处理、化工、环保等领域。

[1]

电镀废水一直是生产领域的重要污染源,电镀废水中污染物种类繁多,毒性较大

这些物质含量大,危害性大,有的含有重金属离子或者氰化物,具有致癌、致畸、致突变的性质。

此外,电镀废水中含有大量有价金属,如

如果处理不当,排入系统会污染环境,浪费资源。

一般电镀铜漂洗废水含铜量在30-200mg/L左右,本文提出采用纳滤(NF)+反应

采用组合RO工艺对废水进行浓缩,使浓缩液铜离子浓度达到电镀液回流浓度。

使用要求。

2. 实验部分

2.1 实验设备

实验所采用的膜分离设备为自制设备,设备图如图1所示。

1:50L不锈钢药液桶 2:进水球阀 3:柱塞泵头(美国CAT泵头)

4:电机(美国ABB电机)5:压力表(0~4MPa)6:2540不锈钢膜壳

7:浓水出口针形阀的调节。此针形阀可以调节系统的工作压力。

8:玻璃转子流量计(0~10GPM)

9:变频器调节变频器可以调节电机转速,从而调节进水压力和流量

10:排水球阀 11:循环冷却水进出口

图1 实验装置示意图

2.2 实验膜

纳滤膜GE型抗污染纳滤膜

反渗透膜GE型抗污染反渗透膜

2.3 实验液体

实验液参照苏州某PCB厂家提供的液体组成配制,液体配方为

2+

:甲醛:次磷酸钠=1:2:4(摩尔比)。料液主要参数如下:

Cu离子浓度:109.8mg/L

化学需氧量:356.7毫克/升

pH值:5.41

料液采用RO采出水配制,电导率小于3us/cm。

2.4 方法

采用二乙氨基二硫代氨基甲酸钠分光光度法测定铜离子。

CODCr 的测定采用重铬酸钾法。

3.实验结果与分析

研究了压力、温度、pH值和操作时间对膜分离性能的影响。

3.1 初级纳滤分离过程

3.1.1操作压力(ΔP)对纳滤膜分离性能的影响

试压采用全回流方式,即浓水、产水全部返回液罐,开启循环冷却水。

保证药液浓度和温度恒定,在电机频率恒定的条件下,调节浓水针阀,使系统

系统在不同的压力条件下运行。

操作压力(ΔP)对纳滤分离性能的影响曲线如图2、图3、图4所示。

图2 膜通量(Jw)与压力(ΔP)曲线

图 3 Cu 离子保留率(R1)与压力(ΔP)的关系

图4 COD截留率(R2)与压力(ΔP)曲线

如图2所示,随着操作压力(ΔP)的增加,纳滤水通量(Jw)几乎线性增加。

优先吸附-毛细管流模型

[3]

(1)

可以看出,膜渗透率(Jw)与操作压力(ΔP)呈线性关系。因此,增加操作压力(ΔP),

膜渗透率(Jw)线性增加。

如图3所示,Cu离子保留率(R1)随着压力(ΔP)的增加而增大。

MPa,Cu离子保留率(R1)随着压力(ΔP)的增加而降低。

由非平衡热力学模型的Kedem方程可知:

实际膜截留率 (2)

在公式。

可以看出,随着操作压力(ΔP)的增大,膜渗透量(Jw)增大,F值减小,膜真实

实际留存率R'也相应增加。

在公式

假设膜的特征保留率为

(3)

结合公式(2)和公式(3),不难看出,当操作压力(ΔP)增大时,膜的实际截留率R'

当R'增大时,cp/cm比值减小,同时由于k减小(k值与Jw的0.81成正比

R值随真实R'的增大而增大。

当压力超过1.5MPa时,Cu离子保留率(R1)随着压力的升高而降低。

给出如下解释:当压力大于15 MPa时,膜表面溶液的流速降低,Cu离子扩散到“停滞层”中。

扩散速度加快,导致“滞留层”厚度和浓度增加。根据固定电荷模型(TMS),

原理,膜边界层中电解质浓度增大,膜表面有效电荷密度与溶液浓度ξ之比减小

[2]

根据公式(4)

其反映系数σ减小,由公式(2)可知其真实留存率减小,因此其表征留存率

目前呈下降趋势。

对于上述情况有这样一种解释:当压力小于1.5MPa时,压力会增加,流量会减少。

“滞留层”的厚度和浓度会增加。这种变化会导致膜的截留率下降,但

实际的效果是保留率有所提高;且只有当压力大于1.5MPa时,保留率才呈现下降趋势。

这可能是因为在压力达到1.5 MPa之前和之后,导致保留率增加和减少的因素占主导地位。

状态原因。

由图4可知,当压力小于2.0 MPa时,COD保留率(R2)随压力(ΔP)的增加而增大;

当压力大于2.0 MPa时,COD保留率(R2)随着压力(ΔP)的增加而出现波动。

这一现象可以用孔隙模型来解释,孔隙模型主要用来描述中性分子的纳滤渗透性。

结果表明,在一定的浓度范围内,膜对中性分子溶质溶液的截留率随着溶液浓度的增加而增大。

压力的变化不大,可以视为恒定的。随着压力的增加,流速会降低。“滞留层”的厚度和浓度

当压力小于2.0 MPa时,“滞留层”内COD浓度在孔隙模型允许范围内。

在此范围内,COD渗透速率变化不大,而膜通量(Jw)增加,导致其截留率(R2)增加。

当压力大于2.0MPa时,“滞留层”厚度和浓度增加到一定值,但不得超过

因此,虽然COD保留率(R2)略有波动,但并未超出细孔模型允许的范围。

有持续下降的趋势。

由Cu离子与COD分离性能曲线可确定纳滤膜的最佳操作压力为1.5MPa。

3.1.2浓缩因子(n)对纳滤膜分离性能的影响

纳滤浓缩实验在1.5 MPa压力下进行,实验液根据电镀液配方配制。

料液容积为50L。

纳滤浓缩实验采用浓水回流,浓缩倍数是根据液罐内剩余液体的体积和

例如,当液体桶中剩余1/10的液体时,浓缩10

次,抽样测试。

浓缩倍数对纳滤分离性能的影响曲线如图5、6、7所示。

图5 膜通量(Jw)与浓缩因子(n)关系曲线

图6 Cu离子保留率(R1)与浓缩倍数(n)关系曲线

图7 COD保留率(R2)与浓缩倍数(n)

如图5所示,膜通量(Jw)随浓缩因子(n)的增加而降低。

附-毛细管流模型讲解:

由公式(5)可知

日本公式(6)

溶液浓度C和渗透压(Δπ)均呈正向增加。因此,随着溶液浓度C的增加,

渗透压(Δπ)也会增加;并且渗透压(Δπ)与膜通量(Jw)成反比。

随着溶液浓度C的增加,膜通量(Jw)将趋于下降。

如图6所示,Cu离子保留率(R1)随浓缩倍数(n)的增加而降低。

式中:根据公式(4)

日式 (7)

以及(8)

膜表面有效电荷密度与溶液浓度ξ的比值是:

(9)

由式(9)可知,当溶液浓度(C)增大时,ξ值减小,且ξ与σ变化方向相反,所以σ

值增大。由公式(7)可知,σ增大,溶质通量(Js)增大。同时,随着溶液浓度的增大,膜通量(Jw)也增大。

这两个因素的结合导致膜对电解质Cu离子的保留率(R1)下降。

降低。

图7显示,随着进料浓度(C)的增加,COD拦截率(R2)增加。

COD截留率(R2)在提高了1.3倍之后,开始出现小幅下降的趋势。这种现象可以解释如下:

膜主要通过筛分作用截留COD,由孔隙模型可知,膜对中性分子溶质溶液有较高的亲和力。

在一定浓度范围内,保留率随溶液浓度的变化不大。

浓度可能没有超出孔隙的范围,溶质浓度虽然提高了,但并没有大量透过膜。

因此溶质的渗透量变化不大,同时膜通量(Jw)不断减小。

由于质量渗透和膜通量的因素,COD保留率呈上升趋势,浓缩6倍后,

这个浓度值可能已经超出了孔隙理论所限定的范围。进一步增加溶质浓度将导致

透过膜的量开始逐渐增加,因此COD保留率(R2)将呈现下降趋势。

3.1.3 纳滤浓缩实验结果

纳滤浓缩实验的目的是尽可能地浓缩液体。本实验将液体浓缩了10

实验数据如表1所示。

表1 纳滤浓缩分离实验数据表

项目集中倍数

渗透水 (毫克/升)

浓度(毫克/升)

留存率

膜通量(L/min)

铜离子

化学需氧量

铜离子

化学需氧量

铜离子

化学需氧量

最初的

1.47

153.2

109.8

356.7

98.66%

57.05%

1.73

2次

4.36

192.7

217.1

656.3

97.99%

70.64%

1.61

4次

8.74

274.7

427.7

1037

97.96%

73.52%

1.46

6次

16.89

336.2

661.14

1780

97.45%

81.11%

1.40

8次

29.52

418.2

873.85

2329

96.62%

82.04%

1.28

10倍

37.20

487.9

1007.8

2542

96.31%

80.81%

1.18

从表1可以看出,初始状态下,进液Cu离子浓度为109.8mg/L,渗透液浓度为

1.47mg/L,可以达到排放标准;料液浓缩10倍后,其浓度达到1007.8mg/L,可以达到排放标准。

液体浓度为37.2mg/L。

初始状态下进料液COD值为356.7mg/L,产水浓度为153.2mg/L;

经过一段时间后,浓水COD为/L,透过液浓度为487.9mg/L。

3.2 双级反渗透分离工艺

3.2.1操作压力(ΔP)对反渗透膜分离性能的影响

试压采用全回流方式,即浓水、产水全部返回液罐,开启循环冷却水。

保证药液浓度和温度恒定,在电机频率恒定的条件下,调节浓水针阀,使系统

系统在不同的压力条件下运行。

操作压力(ΔP)对纳滤分离性能的影响曲线如图8、9、10所示。

图8 膜通量(Jw)随操作压力(ΔP)的变化曲线

图9 Cu离子保留率(R1)随操作压力(ΔP)变化曲线

图 10 COD 保留率 (R2) 与操作压力 (ΔP)

如图8所示,膜通量(Jw)随操作压力(ΔP)的增加几乎呈线性增加。造成这种现象的原因是

与纳滤过程一样,它可以基于优先吸附-毛细管流模型来解释。

如图9所示,当压力(ΔP)小于3.0MPa时,Cu离子保留率(R1)随压力(ΔP)的增加而增大。

当压力(ΔP)大于3.0MPa时,Cu离子保留率(R1)随压力(ΔP)的增加而增大。

产生这种现象的原因与纳滤过程类似。当压力(ΔP)小于3.0

MPa时Cu离子保留率(R1)的正变化趋势可以用与纳滤过程相同的方式解释。

当压力(ΔP)大于3.0 MPa时,Cu离子保留率(R1)变化方向相反。这可能是由于

压力已达到反渗透膜最佳运行压力范围的上限。此时,膜对溶质的截留能力已大大降低。

为了减弱,溶质开始大量穿过膜,导致其保留率呈下降趋势。

如图10所示,COD保留率(R2)随着压力(ΔP)的增加而增加。

变化趋势的原因是一样的,非平衡热力学模型的Kedem方程可以很好地解释。

这个现象。

有一点:Cu离子截留率(R1)与COD截留率(R2)的变化曲线不同,COD曲线无变化

这可能是由于反渗透膜对COD分子和Cu离子的保留能力不同造成的。

当操作压力(ΔP)大于3.0 MPa时,膜对Cu离子的保留能力明显下降。

对COD分子的拦截能力下降不大,但可以发现,随着压力的升高,COD曲线有所上升。

逐渐趋于平缓,表明膜的COD保留能力也在下降。

压力实验表明SE抗污染反渗透膜的最佳运行压力为3.0MPa。3.2.2浓缩倍数

数量(n)对反渗透膜分离性能的影响

反渗透实验在3.0 MPa的压力下进行。

倍浓缩液,容积50L。

反渗透浓缩试验采用浓水回流方式,即把浓水回流到料液罐中。

液罐内剩余液体的体积是根据原液体的体积比例来决定的。

当液体为1/10时,浓缩10倍,并取样。

浓缩倍数对反渗透膜分离性能的影响曲线如图11、图12、图13所示。

如图11所示,膜通量(Jw)随着进料浓度(C)的增加而降低。这种现象类似于纳滤过程。

同样,也可以根据优先吸附-毛细管流模型来解释。

如图12所示,在浓缩倍数未增加之前,Cu离子保留率(R1)随浓缩倍数(n)的增加而增大。

之后就开始下降,这个现象可以用孔隙来解释,孔隙理论的基础有两点:

首先,膜主要通过考虑筛选机制来保留溶质分子;其次,将溶质分子视为刚性球体。

反渗透过程主要通过筛分机制保留溶质(中性分子和电解质),因此

孔隙理论表明,膜对溶质溶液的保留速率随溶质浓度的增加而增大。

液体浓度变化不大,可以认为不变。本实验中,两次浓缩后的液体浓度不得超过

在孔理论所限制的范围内,虽然溶质浓度增加,但仍不能大量透过膜,因此溶质

水质渗透速率变化不大。与此同时,膜通量(Jw)有所下降,但下降趋势不是很大。

考虑溶质渗透性和膜通量因素,Cu离子的保留率呈现略微上升的趋势。

经过两次浓缩后,浓度值可能已经超出了孔隙理论所限制的范围。

透过膜的Cu量逐渐增加,因此Cu的保留率(R1)将下降。

势头。

由图13可知,在浓缩6倍之前,COD离子保留率(R2)随浓缩倍数(n)的增加而增大。

之后又开始下降,出现这种现象的原因与Cu离子保留率的变化相同。

渗透膜利用筛选原理对COD分子和Cu离子进行截留,使COD截留率达到浓度

当浓缩倍数为6倍时出现下降趋势,这可能是由于6倍浓缩倍数为临界点,超出了孔隙理论所限制的范围。

表2 反渗透浓缩分离实验数据表

项目集中倍数

渗透水 (毫克/升)

浓度(毫克/升)

留存率

膜通量(L/min)

铜离子

化学需氧量

铜离子

化学需氧量

铜离子

化学需氧量

最初的

4.07

343

1478

2430

99.72%

85.88%

0.393

2次

6.06

552

2950

4375

99.79%

87.38%

0.346

4次

17.17

923

5889

8010

99.71%

88.48%

0.224

6次

47.78

1200

9183

11920

99.48%

90.16%

0.133

8次

121.49

4160

12216

15000

99.01%

72.27%

0.036

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