电镀镍回收设备 《光谱学与光谱分析》2022年, 第42卷，第02期

电镀镍回收设备 《光谱学与光谱分析》2022年, 第42卷，第02期

纸

333

国内外同步辐射X射线荧光光谱研究进展

黄钰莹1,2,3,钟欣钰2,3

DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2022)02-0333-08

同步辐射源是带电粒子在加速器储存环中以接近光速的速度运动时沿轨道切线方向发射的辐射。同步辐射X射线荧光分析（SR-XRF）是以同步辐射X射线为激发光源的X射线荧光光谱分析技术。同步辐射X射线荧光分析包括用于微区和痕量元素分析的同步辐射XRF、用于表面和薄膜分析的同步辐射全反射X射线荧光（SR-TXRF）以及用于三维无损分析的同步辐射X射线荧光扫描成像方法（如X射线荧光CT、X射线荧光全场成像、共焦X射线荧光和掠射X射线荧光等）。X射线荧光光谱法通过测量元素的特征X射线发射波长或能量来识别元素。该方法首先测量发射的特征线强度，然后将强度与元素浓度联系起来，定量分析给定的元素。X射线荧光光谱法可以同时进行多种元素的分析。同步辐射X射线荧光光谱具有亮度高、可调、相干性好、准直性和偏振性好等特点，可以用来分析样品元素的含量和空间分布。近年来，随着新光源技术的使用、分析软件的升级和定量分析方法的发展，同步辐射X射线荧光光谱法得到了很大的推广。新型X射线光学元件和探测器的使用可以大大提高分辨率和检测效率，促进了相关学科的发展。本文介绍了近年来同步辐射X射线荧光光谱技术的发展及其在国内外的应用，概述了国内外典型同步辐射X射线荧光光谱光束线的最新技术发展，列举了一些典型的应用成果，如在生物医学、环境科学、地质考古、材料科学、物理和化学等领域的应用，对本领域及相关领域的专家学者了解国内外同步辐射技术的发展现状和应用研究成果具有一定的参考意义。

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341

表面增强拉曼散射检测分析物分子的研究进展

王子雄、徐大鹏*、张艺凡、李佳佳

DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2022)02-0341-09

表面增强拉曼散射（SERS）技术具有高效、灵敏、无损检测等特点，可以检测极低浓度的分析物分子，在痕量分析领域有着广泛的应用。在生产生活中，一些有毒物质或非法添加物经人体摄入或长期接触，在体内蓄积，最终导致组织器官中毒或发生病理改变；环境中过量的有害物质，由于其本身的毒性或菌种、害虫产生抗药性而引起生态系统的破坏，会严重影响人们的正常生活；一些生物分子伴随疾病产生，可以作为疾病标记物，为人体健康诊断提供信息；一些抗癌药物本身具有毒性，使用时需严格控制剂量。因此，利用SERS技术对各领域的分析物分子进行痕量检测具有重要意义。本文简要介绍了SERS技术的发展、SERS增强机理以及检测分析物分子的意义。以化学分析、环境监测、生物医药和食品安全等领域中的一些分析物分子为切入点，详细介绍了SERS基底的制备过程和分析物分子的检测限，并阐述了拉曼增强机理。低浓度分析物分子的检测主要依靠SERS基底与分析物分子之间的有效吸附，通过基底产生的局域电磁场或基底与分析物分子形成新的化学态来增强分析物分子的拉曼信号。同时指出了分析物分子定性和定量分析面临的诸多挑战：（1）SERS基底多以金、银为原料，成本高且不稳定，检测分析物分子的能力随着时间的推移而下降；（2）分析物分子在基底表面分布不均匀，导致点间差异较大。通过拉曼特征峰强度无法准确获取分析物分子的浓度，且拉曼信号易受到荧光和背景噪声的干扰；（3）微量有毒分析物分子无法被检测出来并通过食物链或生态系统在人体内不断积累，最终对人体造成不可逆的损害。对不同领域中常见的分析物分子进行总结，为利用SERS技术对各领域分析物分子进行分析比较提供依据，为不同SERS基底的拉曼增强效果提供参考，对推动SERS技术在不同领域检测分析物分子具有重要意义。

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350

光谱分析在煤结构研究中的进展

李雪平1,2,3,曾强1,2,3*

DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2022)02-0350-08

煤结构是各类煤相关研究的微观基础，光谱分析作为煤结构研究的重要方法被广泛应用，其在煤结构研究中的进展对光谱分析方法的推广应用和发展具有重要意义。利用光谱分析方法研究煤结构已成为煤化工领域的常规方法，可进行快速无损检测，对煤的分子结构破坏小，可为不同环境条件下煤的理化性质变化提供有效的检测手段。本文从煤质、大分子结构、煤中元素三个方面介绍了光谱分析方法，重点综述了傅里叶变换红外光谱（FTIR）、拉曼光谱分析和核磁共振光谱（NMR），阐述了它们在煤结构研究中的发展历史、应用的关键研究成果及其意义。综合国内外各种光谱分析方法及在煤结构研究中的应用现状，发现当前研究尚未完全解决煤结构特征及性质变化问题，缺乏对煤结构光谱特征信息共性的总结，未能形成煤中功能团、元素不同光谱信息的数据库。存在光谱特征峰与煤结构信息不对等的问题，即在某一波长处有特征峰但与煤中的功能团不能对应，或者煤功能团受元素组成、键能等影响对多个波长有响应。现阶段，对天然状态下的原煤结构的研究已不能满足煤炭应用中产生的问题。单一的光谱分析方法不能全面分析煤的结构特征，对影响煤结构光谱特征变化的因素，尤其是煤样的预处理以及预处理液、萃取剂在萃取过程中对煤光谱特征的影响的研究较少。展望光谱分析可从以下方面应用于煤结构的研究： 联合使用光谱分析与其他方法综合描述煤结构，如化学方法、高分辨透射电子显微镜（HRTEM）、扫描轨道显微镜（STM）、质谱（MS）等方法，定性和定量分析煤的结构特征； 各种条件下煤的结构及光谱特征。现阶段应利用光谱分析方法研究各种条件下煤的结构特征和性质变化，解决煤在实际应用中的问题。例如对煤的氧化、加氢、热解、燃烧、低温、液化、汽化等处理后，分析过程变化和产物特征，有助于推断母煤结构，认识煤的性质，掌握煤物理化学过程变化中的产物，获得煤的精细化学品；建立煤炭光谱分析特征信息数据库，建立网络大数据背景下煤炭光谱分析特征信息数据库及可视化数据查询平台，实现多条件模拟假设，演示探索不同条件下煤炭结构的动态变化，利用人工智能、云计算方法实现对煤炭各类光谱数据的处理与分析，增强光谱数据信息挖掘，提高数据的有效性和实用性。

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358

太赫兹时域光谱及成像技术在农作物品质检测中的应用研究进展

吴静珠1、李晓琪1、孙丽娟2、刘翠玲1、孙晓蓉1、于乐1

DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2022)02-0358-10

太赫兹辐射以其瞬时性、宽带性、相干性、低能量、穿透性和吸收性等独特的技术优势，引起了世界各国政府、大学和科研机构的高度重视，成为生物医学、材料学、物理学等领域的新兴研究热点。理论上，水、蛋白质、脂肪、淀粉等作物成分在太赫兹频谱中具有相对丰富的吸收；太赫兹波的低辐射特性对于农业生物样品检测更加安全；太赫兹波的穿透特性在包装样品和涂层样品的检测中具有独特的优势；太赫兹时域光谱与成像技术相结合可以进一步对作物样品的组织形态进行识别和评价。因此，太赫兹波技术已逐渐成为作物品质检测领域极具应用潜力和前景的前沿分析技术。本文简要介绍了太赫兹时域光谱与成像技术的基本原理，重点介绍了太赫兹时域光谱与成像技术在作物品质检测领域的研究现状，总结了该技术在作物种子品质鉴定（如品种、转基因及活力等）、作物成分分析（如糖分、水分及淀粉等）、作物贮藏品质判断（如新鲜度、变质及虫害等）及农产品安全检测（如农药残留、非法添加及异物等）等方面的近期研究工作及进展，并对该技术在作物品质检测领域的应用前景及发展趋势进行了展望。

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368

黄素体系电子转移过程的光谱研究

万浩宇1、周子雄1、吴俊标1、Jörg、王晓杰1*

DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2022)02-0368-08

黄素类物质广泛存在于生物体中，是许多电子传递反应的活性中心，是电子传递链的重要组成部分，它们受光激发后引起的电子转移是许多生命过程的基础和起始步骤。特别地，一种名为隐花色素的黄素蛋白在光激发后经过一系列的电子转移形成自旋相关的自由基对，被认为是最有可能的生物磁敏感物质，这使得黄素体系的电子传递过程动力学，特别是自旋动力学过程受到更多关注。研究黄素的电子传递过程及相关机制，有助于明确各类生命过程的化学机制和影响因素。为此，科学界综合运用了多种仪器和测试方法，包括紫外可见光谱、荧光光谱、瞬态吸收光谱、光化学诱导动态核极化（Photo-CIDNP）技术等。通过多年的研究，对黄素在生物体中的作用机理和电子转移过程的认识经历了一个由浅入深的过程。紫外可见光谱（UV-Vis）主要用于研究黄素体系中的电子激发、自旋动力学和电子转移，结合理论计算，还可以识别参与电子转移的基团并进行定量分析。荧光光谱可以识别电子激发的物质，观察反应过程中黄素和半醌中间体的生成和消耗，确定它们的氧化还原和质子化状态。瞬态吸收光谱适用于观察反应过程中出现的短寿命物种。飞秒泵浦探测技术的引入大大提高了观测的时间分辨率，通过光谱特征可以区分单线态和三线态自由基对。光化学诱导的动态核极化核磁共振（NMR）可以直接观察到电子-核自旋动力学过程。磁场依赖的光-CIDNP NMR揭示了控制单线态和三线态相互转化的因素，提出了生物磁导航可能依赖的化学机制。腔体吸收和单分子光谱的使用在技术上提高了实验装置的灵敏度，降低了检测限。本文主要介绍了在黄素体系电子转移过程研究中采用的各种光谱方法及成果，并对其未来进行了展望。

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376

基于紫外可见光谱的水中TOC定量分析方法

李清波1、魏源1、崔厚信2、冯浩2、郎嘉业2

DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2022)02-0376-05

地表水资源安全事关国民健康、生态环境稳定和经济可持续发展，具有重要的战略意义。总有机碳（TOC）是衡量水体有机物含量的综合指标，在水环境监管与治理中具有重要价值。传统的高温催化氧化法测定水样中TOC含量的检测方法存在时间长、操作复杂的局限性。紫外可见光谱技术具有检测速度快、操作简单的优势，在在线水质检测中具有很好的应用前景。目前国内外地表水TOC浓度的在线检测大多是通过COD浓度之间的相关性来间接计算的，该方法对水体组分的稳定性要求较高。与常规的间接计算方法相比，采用光谱定量分析法建立TOC与紫外可见光谱之间的分析模型，具有更好的稳健性和分析精度，便于实现无人值守的水质在线监测。实验配置TOC样品溶液，设计为期两天的实验，采集4个时间段的样品光谱数据集（分别记为D1，D2，……，D6）。首先通过分组实验以D1为训练集建立TOC的偏最小二乘（PLS）回归模型，并对同一时间段的测试集D2的TOC浓度进行预测，平均绝对相对误差（MAPE）不超过0.78％，表明建立的TOC定量分析模型具有较高的准确性。然后，为验证PLS建立的TOC模型对仪器状态变化的稳健性，选取不同时间段采集的光谱数据作为训练集和测试集，进行不同仪器状态的交叉实验，4组实验中测试集样品TOC浓度预测的MAPE分别为3.82％、3.75％、3.43％和0.98％。试验表明，利用PLS算法建立的TOC紫外-可见光谱定量分析模型具有良好的分析精度和稳健性，预测浓度在分组实验和不同仪器状态的交叉实验中的MAPE均不超过3.82%，优于常规的间接推断方法。此外，建立的光谱定量分析模型不依赖于COD与TOC之间的推断关系，因此当水体环境发生变化时，其适应性比常规推断方法更好。最后，PLS算法建模过程简单，计算速度快，为浸没式在线检测设备的研发和维护提供了便利。

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381

Y2.∶0.07Ce3+黄色荧光粉的制备及蓝光激发发光

李钊、吴坤耀、王亚男、曹静、王永峰、卢媛媛

DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2022)02-0381-05

以Al2(SO4)3·18H2O和尿素为原料,采用水热-热解法制备球形α-Al2O3粉体;以自制的α-Al2O3、Y2O3和CeO2为原料,采用固相法制备白光LED用Y2.∶0.07Ce3+黄色荧光粉。利用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、X射线能量色散谱(EDS)、荧光光谱(PL)对产物的物相、形貌和光致发光性能进行表征。结果表明:采用水热-热解法制备了物相纯、分散性好的球形α-Al2O3粉体。以α-Al2O3为原料合成Y2.∶0.07Ce3+荧光粉，该荧光粉能被460 nm蓝光有效激发，具有峰值在550 nm、色坐标为（0.453，0.531 9）的宽带发射光谱。利用GSAS软件对Y2.∶0.07Ce3+荧光粉的XRD图谱进行细化，细化图谱与XRD测试图谱一致。黄色荧光粉产品中Y、Al、Ce、O四种元素分布均匀。Y2.∶0.07Ce3+黄色荧光粉的激发光谱由两部分组成，在340和460 nm处有两个非常明显的吸收峰。Ce3+的4f能级因自旋耦合而分裂为两个光谱支2F7/2和2F5/2，其中2F5/2为基谱项。 340 nm处的激发峰对应2F5/2→5D5/2跃迁，460 nm处的激发峰属于2F7/2→5D3/2跃迁，且460 nm处的激发强度强于340 nm处的激发强度。以460 nm为监测波长获得的发射光谱可知，最强发射峰位于550 nm处。Y2.∶0.07Ce3+荧光粉是一种适用于白光LED的高性能黄色荧光粉。

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386

粗糙表面样品太赫兹光谱参数提取方法研究

于洋1、张朝晖1,2*、赵小燕1、张天耀1

DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2022)02-0386-06

太赫兹波段很多物质的光谱参数具有指纹特征，这是太赫兹技术在安检等很多领域应用的基础。但目前使用的利用太赫兹时域光谱（THz-TDS）技术提取材料光学参数的算法要求样品的上下表面平行且足够光滑。然而在很多潜在的实际应用中，特别是对于固体样品，表面粗糙度是不可避免的，而采用模压等实验室样品制备方法无法保证表面平行、光滑的特性。因此需要一种不受样品表面粗糙度影响的更加普适的光学参数提取算法，以增加太赫兹时域光谱技术在实际场合的应用能力。对太赫兹波透射通过粗糙表面样品的光路进行分析，建立了包括样品粗糙度、折射率和消光系数在内的粗糙表面样品的太赫兹传输模型。在已知粗糙度和平均厚度的条件下，提取在太赫兹波段有特征吸收的粗糙表面样品的折射率和吸收系数，并验证此传输模型的适用性。首先，选取在太赫兹波段有特征吸收的α-乳糖和L-组氨酸作为实验材料，制作具有相同质量分数和密度的粗糙表面样品和光滑样品，在太赫兹时域光谱系统中获取它们的太赫兹传输实验数据；然后，利用建立的传输模型从实验数据中提取粗糙表面α-乳糖和L-组氨酸样品的折射率和吸收系数；最后，为了衡量传输模型提取结果的优劣，将该算法作为光学参数提取的另一种参考方法，并将此模型算法和算法对粗糙表面样品的提取结果与平行光滑样品提取的标准结果进行比较，并计算两种提取方法与标准值之间的均方根误差(RMSE)。对比结果表明，与算法相比，透射模型法提取的粗糙表面样品的折射率和吸收系数与标准值的偏差更小，在一定程度上降低了粗糙度对提取结果的影响，且具有更高的准确性。因此，在已知粗糙表面样品的粗糙度和平均厚度的条件下，可利用此模型较为准确地提取太赫兹时域光谱系统中材料的光学参数。该研究成果将有力推动太赫兹波光学参数提取技术的实际应用。

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392

近红外光谱阵列扫描灵敏度法检测颅内血肿

李艳艳1, 2，罗海军1, 2*，罗霞1, 2，范欣艳1, 2，秦锐1, 2

DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2022)02-0392-07

利用近红外光谱技术检测脑组织、定位脑血肿一直是无损光学诊断的热点研究领域。为实现开放、全面的精准检测，基于功能性近红外光谱技术，提出一种新方法——阵列扫描灵敏度法，即建立全方位阵列探测器，通过单边阵列扫描检测，获取不同检测位置的光通量，计算各探测器的检测灵敏度，获得全方位的检测信息。首先建立单层有限元模型，设置光学参数、光源、检测位置及边界条件，将仿真结果与蒙特卡洛运行结果进行对比，验证有限元模型条件设置的准确性。其次根据人体脑组织结构建立脑模型，并在模型中插入血肿，选取波长为850nm的近红外光作为光源。设定该波长下各层生物组织光学参数，模拟光子在正常脑组织和含有血肿的脑组织中的传播情况。在距光源不同位置的探测器处检测多组光通量数据。对数据进行处理后发现，有限元仿真软件从图像和数据两个方面反映了血肿对光的传播的巨大影响。为研究检测到的光通量信息与血肿位置的关系，采用基于近红外光谱的阵列扫描灵敏度法，分别改变组织中血肿的方位角、横向位置和纵向深度。在距光源不同的检测位置处检测多组光通量数据。对数据进行处理后建立血肿位置与对应检测灵敏度的关系图进行分析。结果表明，采用阵列扫描灵敏度法，近红外光谱技术可以准确检测出血肿的方位角信息和横向信息。当血肿位于源探测距离中间位置时探测效果最好，纵向深度仅影响光子穿过较深组织的概率，位置越深，光子穿透率越小，探测灵敏度越小。可以得出结论：阵列扫描灵敏度法可以实现颅脑组织一定深度血肿的快速准确定位，为近红外光谱技术的光学成像及组织内肿瘤检测提供了新思路和有效参考。

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399

近红外光谱判别分析滤波器的设计及应用

孙雪慧1、赵兵2、罗震2、孙培建1、彭斌1、聂聪1*、邵学光3*

DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2022)02-0399-06

近红外光谱技术(NIRS)在定量和判别分析中得到了广泛的应用，化学计量学在其中发挥着重要作用。但仍需要建立基于新原理的方法，简化数据处理和建模过程，使近红外光谱分析更加方便快捷。多元光学计算(MOC)技术通过设计合适的光学滤波器，可以在测量光谱的同时，根据光谱的整体形状获得定性和定量的结果。作为一种新的测量和计算方法，近年来逐渐在光谱分析领域得到应用。基于多元光学计算原理，基于主成分分析和判别准则设计近红外光谱的判别滤波器。将近红外光谱投影到二维空间，在二维空间计算各类样品的置信椭圆，作为判别分析的模型。预测样品在二维空间的投影与模型的距离可作为判别参数。当判别值小于或等于1时，预测样本和模型样本被歧视为相同的类别，否则将它们作为不同的类别进行区分，并且距离越多，差异越大，使用460个烟草样品的差异越大。 ，预测结果的真实速率可以达到90％以上（除上部烟叶样品外，药物的真实速率高于95％以上。在近红外光谱上。

42（02）：399-404 [摘要]（43）

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405

波长漂移对近红外光谱PLSR分析模型的影响

Lu , Wang *, Song Yuan1*, Ding , Gao

doi：10.3964/j.issn.1000-0593（2022）02-0405-05

在近红外的光谱分析过程中，单个仪器在不同时间的波长变化，多个仪器之间的波长会影响化学计量校准模型的校正和转移效果，这可以统一为校准模型的分析，即在校准模型中的分析（首先是校准）的影响。然后，在不同的光谱区域中，通过计算机生成了不同类型的波长漂移信息，并叠加在验证设置样品的光谱上，以便通过对原始校准模型的校准模型进行校准，从而产生相对于校准设置的校准量的波长。相对于校准集样品频谱，验证集频谱中没有波长漂移信息，模型的预测标准偏差（RMSEP）不超过0.3％，并且预测相关系数不小于0.98；当验证的波长在不同波长处设置样本频谱是一个恒定值时，模型的RMSEP随着波长漂移幅度的增加而增加。基于长波长光谱的原始模型几乎不受影响；通常，当仪器具有波长漂移并且幅度不大时，模型的预测相关系数几乎不受影响，并且可以通过纠正预测结果来改进RMSEP，以确保分析结果的准确性。

42（02）：405-409 [摘要]（43）

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410

通过近红外光谱法确定酒精含量的酒精含量

Hu , 2, 3, Guo Min2, Ye , Li Quan2, Liu *, Wu

doi：10.3964/j.issn.1000-0593（2022）02-0410-05

酒精是一种被消费者深深地爱上的酒精饮料。探索了近红外光谱的酒精含量。度量和平滑，可用于定量分析。乙醇 - 水溶液在1 000-1 800 nm范围内的吸收峰值随着乙醇含量的增加而定期降低，乙醇和水分子之间的相互作用对两者的吸收光谱没有显着影响。 。该方法检测到的LED液体很小，并且在吸收光谱的允许误差范围内。但是，鉴于散装酒在质量控制方面比散装瓶装较弱的酒精含量较弱，因此某些散装酒的测试结果较弱，因此在一定程度上检测酒精的含量也很快。

42（02）：410-414 [摘要]（47）

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415

根据近红外光谱法的含量，对叶氧化胺的吸收过程的表征和快速确定含量

Gao Lele1, Zhong , Dong , Lai , Li Lian1, 3*, Zang , 2, 3, 4*

doi：10.3964/j.issn.1000-0593（2022）02-0415-08

作为绿色的食物和药物成分，甜食的应用很广。 OPY分析与化学计量方法结合使用，从而揭示了通过吸湿过程中的水的吸附模式和粘结效应；水分子迅速吸附在甜叶菊粉的表面上，形成单层。之后，表面吸附位点越来越少，水分子会显着放缓，同时将水分子吸附在单层上。与没有水分校正的模型相比，模型外部测试集的相对标准偏差分别为0.669 5％，0.957 0和4.336 8，这显着改善了，表明EPO算法有效地消除了该研究的影响，从而可以消除了近期效果的效果，并且在效果上效果消失了。意识到甜叶菊成品中RA的快速确定，为其进一步的研究和使用提供了参考。

42（02）：415-422 [摘要]（37）

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423

基于近红外光谱分析的高丹草种子的发芽率检测研究

Hui , Wang , Tang Xin2, Peng , Wang , Zhang , You Yong1*

doi：10.3964/j.issn.1000-0593（2022）02-0423-05

高粱含有丰富的蛋白质和碳水化合物，使其适合于青贮饲料加工提议使用近红外光谱法来快速检测高粱种子的发芽速率，并收集了近红外种子样品，并收集了近红外弥漫性反射光谱。采用了支撑矢量机（SVM）建模，使用中所谓的软件包来实施SVM训练和检测过程，以不同于不同省份的100组高粱种子。在41％至64％的范围内，使用第一阶衍生物和第二阶派生的方法分析了使用第一个校准，将它们随机扫描到了美国统一的近红外光谱仪。 ed和讨论。结果表明，训练集的相关系数（R2C）和近红外光谱预测模型的测试集（R2P）分别为0.94和0.92，均值校正的均方根误差（RMSEC）和均值均方根误差（RMSEP）分别为0.21和0.25。 Ative载体方法建模时，RBF内核函数C = 2 896.309 4和内核函数G = 0.5，测试集的种子发芽率是96.666 7％（29/30）。草种子，可以有效地促进种子生产。

42（02）：423-427 [摘要]（48）

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428

基于近红外光谱图像处理的霉菌检测方法

Wen , Guan *, Ma , Zuo Feng2, 3*, Qian Lili2, 3, 4

doi：10.3964/j.issn.1000-0593（2022）02-0428-06

在储存和运输过程中，大米容易在适当的温度和湿度环境中发霉，从而导致大量食物浪费和巨大的经济损失，这会影响食物的安全性，这将通过农业多摄像头（）和固定的光源和其他设备，靠近米尔德图像数据平台的米尔德（）米尔德（）的模型，固定的米米（）均具有固定的水平。在海伦吉安格地区的马托，贫民窟和彩色大米。 For the 160 × 160 pixel area of ​​the near - image, the use of image with image , the of and ​​of NIR , of rice of , and the of near - (mean, , , three -order , , , The NIR image of the NIR of is 0.2 ~ 0.8, and the total of image of 14 are used to the of NIR as the basis to use the of to a non - of the rice and its near - image . model, the is 14-60-3, which the to the rice mold grade, and the rapid of the of . 结果表明，在本文中，检测模型的目标准确性在28 455次达到预设，而提取的水稻NIR图像特征的相关系数和模型的输出为0.371 23，并且该研究范围的损失程度为93.33％。米饭储存期间发霉。

42（02）：428-433 [摘要]（34）

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434

研究不同的预处理方法对多个位置性别识别影响的影响

Zhang Fu 1, 2, 3, Cui 1, Ding Yan 4*, Zhang Yaun 1, Wang 1, Pan 5

doi：10.3964/j.issn.1000-0593（2022）02-0434-06

由于猪发烧的影响，对动物蛋白的需求显着增加，并且鸡蛋繁殖行业也逐渐发展并扩大以满足人们的需求，这是基于其可见/近红外反射谱，作为研究对象的效果和光谱处理方法，探索了象征的象征，收集校正后的频谱强度，将选择（440.27〜874.6）NM作为有效的光谱带分析，训练集和测试集根据2：1的比率进行分配。分析模型的预测设置精度的精度与原始数据（RAW）的预测精度进行比较，以获得准确性的差异。通过216,240、264、288、288和312小时的不同位置的频谱，与鸡蛋育种的性别信息进行了全面的分析，当胚胎发展为288 h时，预处理的效果有效地改善了35个模型的准确性。预测，SNV和MSC对模型具有相同的效果，并且在2nd处理后无法确定准确性的速度。

42（02）：434-439 [摘要]（27）

（2845 kb）（34）

440

直接正统信号校正和蒙特卡洛的波长选择方法的组合

Xie , Hong *, Yu

doi：10.3964/j.issn.1000-0593（2022）02-0440-06

在对近红外频谱数据的分析中，整个光谱数据具有较大的波长点，较大的冗余体积和严重的CO-线性关系，这导致了建立校正模型的某些波长点，并且它将与Monte Carlo（MC）相同随机采样在每个采样过程中获得n波的集合。 071 3.由于汽油数据集的实验操作，波长的数量从整个光谱的301个减少到31，并且收集关系的数量从0.987 5增加到0.993 9，而RMSEP从0.255 5下降到0.255 5 5。

42（02）：440-445 [摘要]（40）

（2621 kb）（20）

446

文化蛇石玉基于P-FTIR和P-XRF测试组合以及原产地的起源和可追溯性的分析

Yang Jiong 1, 2, Qiu Zhili 1, 4*, Sun Bo 3, Gu 5, Zhang 1, Gao 3, 1, Chen 1

doi：10.3964/j.issn.1000-0593（2022）02-0446-08

出土的可食用性是探索中国文明的起源和进化，而不是破坏性的测试技术的进步。 。 Ishan Jade。最大的可能性是为5500年前的泰山（ Jade）提供重要的科学依据。材料。它的优点是可以验证的矿物类型和元素组成和荧光干扰。

42（02）：446-453 [摘要]（25）

（2948 kb）（24）

454

共振层效应和电子声音耦合对线性多元分子的谐振的影响

Li Shuo 1, 2, Wang 1, He Yue 1, Li 2, Sun 1*

doi：10.3964/j.issn.1000-0593（2022）02-0454-05

线性聚合物分子具有高度强度，并且在生物学，光电材料和医学上具有某些应用，这些谱系具有某些应用。随着温度的降低，分子的阶数增加，电子耦合强度会增加CC键振动上电子能量的调制，随着温度的降低，β-胡萝卜素分子CC和C═C的Raman散射率越来越多。一个频谱，但研究发现，不同温度对拉曼光谱的共振效应的影响应大于电子声音量耦合，并且电子量耦合对和谐的影响较小。这是因为随着温度的降低，带有红移的可见吸收光谱使拉曼光谱中的514.5 nm接近00吸收峰，这显着增强了分子谐振效果，这极大地改变了拉曼散射的横截面，线宽度和频率的频率。

42（02）：454-458 [摘要]（35）

（3195 kb）（11）

459

研究

Han Yu 1, Song 2*, Zhang 3, Tan Yong 1*, Liu 1, Zhou 1, Qu 1, Han Yanli 4, Zhang Jing 3, Hu Yu 3, Meng 3, Liu 5, Zhang 1.

doi：10.3964/j.issn.1000-0593（2022）02-0459-05

在生长过程中，由于疾病的疾病尚未及时地判处疾病的疾病。检测技术诊断大豆疾病，建立N-乙酰细胞壁酸分子空间结构，并使用密度通用字母来优化Laman ，并使用B3LYP/6-31+的大豆细菌迹象的分子结构使用Micro-Zone the n laman n laman seply seply theyl seply 。 ，拦截波和其他过程；在理论和实验比较分析的基础上，对应于拉曼谱的峰值的特征，鉴定出大豆测试是0〜10 cm-1。 AINS在200〜1 650 cm-1的范围内，强峰和振动分别属于229.0 cm-1，如果结构参数则与N-酸分子的特征结构相关。文化发展。

42（02）：459-463 [摘要]（29）

（2068 kb）（19）

464

二氧化碳可溶性MRI和拉曼光谱实验具有气体水船的结构特征的特征

Fu Juan, Mo , Yu , Zhang , Chen , Chen Peili, Zhang , Su *

doi：10.3964/j.issn.1000-0593（2022）02-0464-06

天然气的卫生能量在2017年和2020年都具有巨大的能量。 1）使用拉曼费米低频共振1 277.5 cm-1峰值点在I型笼中获得二氧化碳的份额（51262笼子）为0.978 2，CH4为0.059 3和0.059 3和0.009 5在I型I型笼（51262 CAGE）和7.61中。拉曼费米高频共振1 381.3 M-1峰值点在51262笼中的份额为0.984 3，CH4在512个笼子和51262个笼子中的份额为0.023 7和0.023 7和0.003，较小的cogs and 较小的cogs and 较小。 97 5.大笼子份额为0.317 2.两种方法之间差异之间差异的主要原因是MRI的二氧化碳不是峰值。

（2）使用拉曼费米低频共振1 273.4 cm-1峰值分别在512个笼子中获得H2和CO2，在51262上分别在51262上获得CP，0.124 8，0.304 2和0.997 8和0.16.16和0.1262; 是7.12。

42（02）：464-469 [摘要]（29）

（2471 kb）（13）

470

纳米溶液和微腔光纤式基础的制备和性能

Fu 1, Wang 1, Li 1, Ma 1, Fu 1, Jinwa 1, Bi 1, Dong 2

doi：10.3964/j.issn.1000-0593（2022）02-0470-08

纳米溶液基础和微腔光纤表面是通过这种结构来制备的。通过检测不同浓度的R6G溶液的增强，纳米层的碱基和Ag/Fiber-30碱基的性能在相同的实验条件下显示了纳米 - 硅胶的检测极限（LOD）。 75 3，远高于纳米银孤独的基础；拉曼信号的重新出现测试结果表明，每个特征峰的两个基部的RSD值在合理的范围内0％，而Ag/光纤30碱基为35 d，综合拉曼强度仅下降了17.58％，表明AG/Fiber-30碱基的基础具有长期的稳定性。同时，计算两个基本因子（参考）和浓度为10-6 mol 1的R6G溶液，纳米硅溶液底座的REF值和AG/Fiber-30碱基为3.49×106×106和2.14×107，这表明R6G溶液的浓度较高，均具有较高的效果。通过比较SER的两个基础，它表明AG/光纤30碱基具有更高的灵敏度，更好的繁殖和长期稳定性。

42（02）：470-477 [摘要]（33）

（5890 kb）（15）

478

分析由Lugga孢子囊元件组成的X射线光谱

Wan 1, 2, Zeng 1, 2, Lei Mei 1, 2, Chen 1, 2

doi：10.3964/j.issn.1000-0593（2022）02-0478-05

super - plant has super and . It is to be an ideal plant for soil. The is to get . The of and other in is .为了揭示砷超富集植物蜈蚣草孢子的化学元素组成，该研究采用同步辐射X射线荧光探针分析技术首次揭示了蜈蚣草的生殖细胞——孢子中砷、铜、锌等微量元素的浓度分布，以及钾、钙等大量元素的浓度分布；并将砷的分布趋势与大量营养元素钾、钙、铁、硫，以及微量元素铜、锌的分布趋势进行对比。蜈蚣草的微区元素分布研究表明，孢子囊中砷和钙、砷和硫的分布特征具有相似性，砷和硫、钙更有可能同时聚集在孢子中。这表明，在孢子产生和萌发过程中，砷、硫和钙可能发挥着重要作用。为了揭示变价元素砷在孢子中的存在形式，采用同步辐射X射线吸收光谱首次揭示了蜈蚣草孢子中砷的微区形态，结果表明，蜈蚣草孢子中砷的存在形态与羽叶一致，以低价态的AsⅢ为主。AsⅢ是活性和毒性都相对较强的一种砷存在形式。 This shows that have to high toxic and high - .

42（02）：478-482 [摘要]（32）

（3852 kb）（13）

483

牛血清蛋白纳米 - 金簇基于荧光共振能量转移方法敏感以检测尿酸

Cong 1, Luo 1*, Qi 2, Zou 2, Kong Chen Chen 1

doi：10.3964/j.issn.1000-0593（2022）02-0483-07

基于纳米金簇（AUNC），已经开发出良好的光学稳定性，生物相容性和简单和无毒的制备方法，以开发高度选择性的，高敏感性和视觉尿酸（UA）传感器。在此系统中，BSA-uncs的发射光谱与OX-TMB的吸收光谱和荧光共振能量转移（FRET）重叠。单独使用，这极大地提高了UA检测的灵敏度。良好的性关系，线性方程为（F0-F） /F0 = 0.005 85CUA+0.103 64，线性相关系数为0.995 4，UA的检测极限为0.26μmol·L-1，远低于正常人UA水平的最小限制（90μmol-1的最小率）。临床血液像UA一样，为进一步的临床分析提供了良好的理论基础和方法学指导。

. 42 (02): 483-489 [] (28) Rich HTML

(4903 KB) (14)

490

on based on XRF and RBF

Li Yuan 1, 2, Shi Ji 2*, Li 1*, He 3, Zhang Chen Mu 2, Li Qiang 2, Li 2, 4

DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2022)02-0490-08

Zinc slag is a and solid by the wet zinc - , which for more than 75%of the total of zinc waste . It a of metal such as ZN, CU, PB, AG, CD, and AS. The is to , so the and of the key of the slag is of great in the green of the zinc . of and are and with two . First of all, the is used to the of zinc slag by the site, and use this as a to ICP-OES . Then the ICP-OES test are used as the basis value of the . The curve is for of each . The of the error was 8.5%, and the of the was 4.0%; the of the RBF and the ICP-OES value a error of 0.18%, and the of the was 0.58%. The show that both can the of the of slag, but the of XRF with the RBF can the slag and the . The and of the are than the curve .

. 42 (02): 490-497 [] (24) Rich HTML

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498

on the of pit on urban water body

of Shi 1, 2, Li Yan 3, 4, Yu 1*, Hu 1, 2, Wang Hui 1, 4

DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2022)02-0498-07

the of the , the pit is a to the of pits. water into the urban river, which has an on the of the and water. Water with a water body at 100 m (W5) at the of the water and 200 m (W6) of the are used to use the three- - to the of the (DOM), the and of the DOM, and the of the water of the water body in the urban river. the range of ~ 0.381, the of is low. The HIX W1 and W3 ～ W6 are not , and they are lower than W2, that the of humus of water body in the river. The index (FI370) is the range of 2.330 ~ 2.900, and the index (Bix) is the range of 0.897 ~ 1.140. The FI370 and Bix of W1 and W2 are than the W3 ~ W6. 2 types of 2 types of 4 types: tee -like (C1), -like group (C2), UV & (C3), and (C4), that is, abul -like acid (C1, C3), and -like (C2, C4). OM is . There is a high of in the water body. In W4, the four types of unit are not . The of W5 and W6 -rich acid is . It also shows that the of the self -born of the water in the water body of the pit are . The of the is , and the pH value is with acid , which is to the . .

. 42 (02): 498-504 [] (31) Rich HTML

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505

of of Stone in

Sun Feng 1, 2, Wang Ruosu 2, Liang Yaxin 2, Liu Jiaru 2, Yao Xue 3, Zhao Fan 4

DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2022)02-0505-07

The cliff of in are known for their wide , forms, and , but the humid , cliff body, and the semi -open -air has the stone of , which the of the stone . On the one hand, it a basis for the of , and on the other hand, it is also to to carry out work, which has . The main of Moan . The show that the main of the No. 1 are , the main of the No. 2 are lead Dan, the main of No. 3 are stone green, the main of No. 4 are lead -, and the main of the No. 5 are . The be , and needs to be to the . For , the main that the last in the final due to long -term are FE2O3; the lead Dan will to PBO2 under the of and ; In , the of the FE to the main of Venus in the green stone, which can that the of this is made of , which the use case of .

. 42 (02): 505-511 [] (26) Rich HTML

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512

The of with heart with high blood with high

Zhao Jing 1. Ma Bei 1, Liu Ming 2*, Liu 1, Li Gang 3, Li Zhe 4, Wang Yimin 1*

DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2022)02-0512-05

with heart is a type of of . is to . To this end, a new of of heart is used for of heart based on . 500 and 600 nm bands, there are in the two of . Each is in the of 509.6 and 561.2 nm and 540.5 and 576.7 nm, which is small, which is in line with the 's of light. The has . Based on the the of the body of the in the group of the group and the . of type are by the model's , , and of 84.78%, 86.95%, and 82.61%. The model by the 's high can be used for non - of with and with heart , and an for early of early of with high blood and heart .

. 42 (02): 512-516 [] (27) Rich HTML

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517

The full of the soil in the area of ​​high

Wei , Zheng *

DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2022)02-0517-07

反射光谱在近年来广泛应用于土壤属性的估算。作为一种有效估算土壤全磷含量的手段，反射光谱技术可以很大程度上减少传统化学测量方法所损耗的人力物力。以江苏滨海土壤为研究对象，在30个采样点采集了共147个土样，测量土壤样品光谱反射率及全磷含量。利用原始光谱反射率数据及6种不同的光谱变换结果，通过随机抽样（RS）、KS、SPXY三种样本集划分方法，基于偏最小二乘回归（PLSR）和支持向量机（SVM）方法分别建立土壤全磷含量的估算模型，对比分析了三种样本集划分方法对估算结果精度的影响。结果表明：（1）以原始光谱反射率为数据，PLSR模型，RS方法在多数情况下可以获得较为稳定的模型精度，明显优于KS和SPXY方法；在SVM模型中，采用SPXY方法获得的模型结果最优，KS次之，RS结果最差。（2）不同的样本集划分方法所合适的光谱变换方法不同，对于三种划分样本集方法，PLSR和SVM对应的最优光谱变换分别是对数的倒数和一阶导数（KS方法），原始光谱和一阶导数（RS方法），一阶导数和多元散射校正（SPXY方法）。其中采用KS方法划分样本集，PLSR和SVM均能获得最佳的预测结果。并非所有光谱变换方法都可以提高模型精度，部分光谱变换后PLSR模型预测精度显著降低；（3）在所有的样本集划分方法中，SVM的建模效果优于PLSR，采用RS方法划分样本集，PLSR的预测精度高于SVM，而采用KS和SPXY方法划分样本集，SVM的预测精度整体高于PLSR。综上所述，本研究区域估算土壤全磷含量的最佳模型是基于KS样本集划分方法和一阶导数光谱变换建立的SVM模型，此时拟合优度（R2p）为0.82。结果表明反射光谱可以对滨海地区的土壤全磷含量进行有效预测，对土壤磷元素的高效快速反演具有一定的指导意义。

。 42(02):517-523 [摘要] (45)RICH HTML

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524

星载成像高光谱的湿地景观光谱特征分析

姜杰1，于泉洲1, 2, 3*，梁天全1, 2，汤庆新1, 2, 3，张英豪1, 3，张怀珍1, 2, 3

DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2022)02-0524-06

光谱特征是地物的固有属性，分析地物光谱不仅有助于提高地物识别精度，也是定量遥感研究的基础。然而受限于尺度效应，近地空间采集的光谱与遥感像元尺度的光谱往往差异较大。因此，在遥感像元尺度上揭示湿地典型景观地类的光谱特征，将有助于大尺度湿地遥感分类和植被参数反演精度的提高。以华北平原典型的草型湖泊湿地南阳湖为对象，基于EO-1 星载成像高光谱数据，提取荷田、芦苇地、林地、水田、旱地、建筑用地、河道和湖泊鱼塘等8类湿地景观的反射率，并进行光谱一阶导数变换，同时计算多种高光谱植被指数，定量分析景观尺度上湿地地物的光谱特征。结果表明：（1）8种湿地景观地物反射率光谱差异明显，其中5种不同植被景观也存在差异。荷田反射率在全波段明显高于其他景观地类，荷田的绿波段反射峰和红波段吸收谷最明显。芦苇地与水田在可见光和红边区域具有相似的反射光谱特征，水田与旱地反射光谱曲线不同，且水田的绿峰明显高于旱地。（2）8种景观在蓝边、黄边及红边处的一阶导数光谱差异明显，尤以红边处最显著。荷田的红边斜率最大且红边位置明显蓝移（712 nm），说明其叶绿素含量高，健康状况最好。林地的红边斜率次之，但红边位置明显红移（722 nm）。（3）林地具有最大的植被指数，水体和建筑用地植被指数均较低，其他景观地类居中。芦苇地、水田、旱地和荷田在大多数与归一化植被指数（NDVI）相关的指数中差异不明显，仅在增强型植被指数（EVI）和红边叶绿素指数（ Index 710）中存在较明显差异，说明这两个指数能够更有效地指示湿地植被类型之间绿度和覆盖度的差异。该研究对于草型湖泊湿地景观地物高精度分类及其植被参数的遥感反演具有借鉴意义。

。 42(02):524-529 [摘要] (41)RICH HTML

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530

基于光谱特征的高寒山区森林生态系统水源涵养分布反演研究